未来农场里，无人机正在为农作物做打药植保服务；不远处，农田机器人正在帮助农民收割，收割好的果实通过无人车运送到指定地点完成装箱。通过集成了摄像头、温度/湿度监控的电子稻草人，消费者可以追溯整个农作物的生产过程。而农田管理者则藏在背后，通过智慧农业管理系统，他们可以足不出户就能清晰看到农田里发生的变化，并对自己的农田进行管理。

与工业4.0所描绘的未来工厂相似，在未来农场里，通过新技术的运用，农业生产的耕作、播种、管理、收获环节变得更加智能、高效、透明。

在农业4.0时代，5G技术的应用提高了连接性，技术“跨界”，农业生产者能更有效地利用空间，自动化和机器人技术进一步解放潜在生产力，跨价值链互动增加；其生产形态以数字农业、精准农业和智慧农业体现，以无人化为特征，实现农业产业链的全智能化。

报告中，还对数字农业、精准农业、智慧农业的定义做了区分。数字农业是将农业的生产计划、过程、结果信息化的一项技术。精准农业是以信息技术为支撑，实现精准管理的农业技术，例如无人机、机器人、自动化农机、智能滴灌等。而智慧农业是指建立在数字农业和精准农业基础上的全新农业生产方式与生态系统。简单说，数字农业和精准农业成为了实现智慧农业的技术手段。

报告认为，要想实现农业4.0或者是智慧农业，有三个技术变量至关重要，分别是：信息技术、人工智能、生物技术。

信息技术给农业带来的改变在现阶段已完全可见。最简单的例子便是蚂蚁森林。通过集成了摄像头、湿度、温度传感器的电子稻草人，坐在办公室的我们可以清晰看到我们在阿拉善种下的梭梭树。而这片梭梭树林的管理者则可以通过电子稻草人收集到的数据，监控和管理森林。不仅如此，信息技术还可以将农作物的生产过程数字化，当最终产品出现在超市货架上时，消费者只需要通过一个二维码，就能清晰看到产品的生产、加工的全过程。

人工智能也在为农业4.0提供帮助。澎湃新闻此前曾在新疆尉犁县采访时发现，图像识别技术已经在为农业生产提供科学指导。通过无人机测绘得到的农田信息图，为农田生产者提供了地理信息数据、气候土壤数据及作物生长数据，极飞科技公司还推出了代号为“XAI”（X为极飞代号）的人工智能系统 ，这套系统利用深度学习与图像识别技术，为农业生产提供科学指导，包括农田边界识别、果树统计识别、杂草识别、病虫害识别、棉花吐絮识别等，目前XAI查准率与查全率已超过98.60%与98.04%。

生物技术给农业带来的改变更容易理解。农作物一旦发生病虫害，往往需要农业生产者投入大量的资金和精力进行防治。生物技术则可以从根源上对这种消耗进行防治。比如，通过基因编辑技术，从农作物的种子出发，通过改变种子里的某种基因，就可以减少，甚至保证农作物不会发生病虫害。

报告指出，新兴技术将从根本上重塑农业的未来，提高农业生产效率、产量和盈利能力。报告认为未来的农业将呈现以下五个趋势：

第一，结合物联网、云计算、虚拟现实和人工智能的发展，5G技术将使食品生产价值链中的技术互动更加精确互联，并通过新型“混合现实”生产场景，提高实时生产决策效益。

第二，机器人技术的进步将直接解决劳动力流失的挑战，并进一步释放生产潜力。目前，农业机器人（AgBots）已经被部署在农场，执行重复和标准化的任务。考虑到农业生产的大部分劳动都属于劳动密集型，农业机器人将在未来创造更多价值，潜力巨大。通过人工智能算法学习，农业机器人能够提高自己的生产力，承担越来越复杂的任务，最终实现与农户交互，帮助他们做出更明智的决策，提高收益率和盈利能力。

第三，跨“界”实现更有效的空间利用。简单来说，我们能利用的资源不再局限于脚下的土地。技术和机器正在帮助农业拓展疆域，以及了解如何更好地利用现有空间。比如，采用导航技术的无人机使空中成像、播种、灌溉和监控成为可能。当这些技术将从目前的原型阶段走向成熟，将真正消除陆地和天空之间的“边界”，大大提高农业规划和农务执行的效益。

第四，农业生产过程中利益相关方跨价值链需求的互动越来越多。未来农民将寻找方法，减少对分销商和中间商的依赖，从而在他们创造的价值中获得更公平的份额。

第五，透明的全新时代。消费者将越来越多地要求食品、农产品零售商和供应商提供确凿的证据，以支撑他们关于可持续性、有机、食物里程等方面的宣传与声明。

来源：农业科技园区联盟

更多干货、市场分析、重磅案例、实战课程欢迎订阅 [农业行业观察]公众号：nyguancha