【农业科技】智慧农业正推进精细化智能化养殖种植
智慧农业
  
2021-09-20 20:55:45
[ 导读 ] 智慧农业正推进精细化智能化养殖种植。

前段时间,华为要养猪的新闻刷屏,其实是华为机器视觉融合猪脸识别方案推出一套助力养猪场智能化的方案,系统提供仪表盘监控、大数据分析、数字化管理,支持AI识别、AI学习、AI预测、AI决策等等,还通过标准化、程序化,实现全感知监控、机器人巡检和自动/远程控制。

华为通过ICT技术帮助猪场实现智能化养猪,为猪场提供传感器、物联网技术及平台,使数字猪场在现实中得以还原。

精细化养殖

其实前年,京东在2018年京东数字科技全球探索者大会期间,就发布了京东的“农牧智能养殖解决方案”,其中就提到了“猪脸识别”系统。从京东的探索我们可以看出,机器视觉技术在现代化的养殖管理当中占据了相当重要的地位。

从目前来看,智能养殖技术主要解决了“养猪”的效率,应用猪脸识别、IoT、区块链等数字科技手段,实现了机器人饲喂、全程可溯源。从具体操作方式上,京东农牧为养殖企业配备农业摄像头,用3D机器视觉技术,让养殖场实时获取生猪的数量和重量数据,实时掌握生猪资产价值。

借助摄像头先进的算法,通过分析猪的图像,帮助养殖场在几秒钟之内就完成测重,点数的工作,点数准确率100%。养猪场还可以通过人工智能对生猪的生长情况和疾病预防、种猪繁殖等进行不间断的监测和预防。

比如引入猪脸识别,及时发现母猪的发情和生病情况,实时监控,智能发现挤压猪仔等情况,从而有效提高生猪存活率,出栏率。人工智能的引入,实现了整个养猪过程的少人化和经营过程的智能化、科学化管理。

正如华为机器视觉段爱国所言。“养猪业是我们如何利用机器视觉、5G等新的信息技术实践来振兴一些传统产业的一个例子。未来将在更多行业创造技术赋能的新价值”。

智能化种植

近些年我国农业产业数字化、智能化变革正在加快,5G、AI、大数据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测、精细化育种和环境资源按需分配成为现实,农业不再“靠天”吃饭,农业正迈入数据智能时代。

据了解,智慧农业通过以智能数据为中心的服务平台,通过云计算、传感网等多种技术在农业生产中的综合应用,可使信息收集更完备、信息感知更透彻、数据资源更集中,从而使农业信息更广泛地互通和达到更智能化的控制,使农业生产更具有智慧性。

比如,在前端可以为农产品种植、管理和采摘等提供数据采集、可视化管理和智能决策,在终端可以为农产品提供食品溯源、农业信息展示,也可以衍生出农业生态旅游服务等内容。

智慧农业可以让农业生产环境具有智能感知、智能决策、在线专家指导等作用,可以提高农业生产效益、解决农产品供需矛盾,消除农村地区贫困等重要价值。

比如,针对农作物生长过程,智能化设备可以完成实时监测预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等,从而为提升农业生产力、抵御灾害风险,为发展高效的智慧农业提供了技术支撑。

再比如,在蔬菜大棚种植场景,人工智能可以实现对棚内温湿度、光照和二氧化碳浓度等环境情况来控制补光时间,并检查农作物是否有病虫害,提醒工作人员进行补光、补水等操作。在智能灌溉场景,实现模型驱动型、时间计划型和环境驱动型等多种灌溉模式。

总体来说,智慧农业正在帮助各类农业生产场景朝着集约化、智慧化的方向发展。集约化将极大降低生产成本,提高农业生产收益,智慧化将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链智能决策,实现农业全场景的联接互通。

内容来源:中国安防行业网

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