农业，是关乎国计民生的重要行业。想要在农业生产中取得显著增长，就需要不断应用新的科学与技术。在大力倡导智慧农业的背景之下，国外农业领域值得关注的五大技术趋势，一起来看看!

1、无线传感技术

对于农业物联网系统而言，如何实现环境的实时在线监测，并将监测数据传输到系统中心，其秘密就在于它所使用的各种传感器。

传感器是将温室环境因子等非电物理量转化为控制系统能够识别的电信号的基础元件，根据物联网系统的不同需求，温室配备的传感器数量和种类也大不相同。从与作物生长息息相关的环境因素来看，科技农业中应用到的传感器主要有温湿度传感器、水分传感器、营养元素传感器、二氧化碳传感器、光照传感器等。鉴于农业生产高温、高湿的极端恶劣环境，传感器对于稳定性、灵敏度的要求高，以致价格相对来说比较贵。但是，在无线传感技术的辅助下，种植者能够使作物得到适宜的温度、光照以及精确控制的水肥，为作物创造符合其生长的最适宜的外部环境，从而达到提高品质、增加产量、节约能源的目的，并为作物大数据平台的建立和农产品溯源提供数据支撑。由此可见，在智慧农业中，无线传感器的应用前景非常广泛。

2、机械全自动化

农业机械自动化是农业现代化的重要内容之一。它可以节省劳动力、减轻劳动强度、实现大规模生产，并提高作业质量、改善生产经营条件，提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益。

近年来，农业机械全自动化技术取得了长足进步，“机器人”们在提供种植照料和监测方面更加灵敏和便捷，自动种植和自动采摘是农业机器人发展最快的两个领域。

3、3D打印

没有什么新技术能比“打印”新产品更能提高全球制造业的发展。如今，人类肝脏和肾脏的生物打印已经成为可能，更重要的是，新的疫苗和药物已经能够在“生物学的模块构建”下被部分打印出来，种种创举让人不免遐想：当主要应用于工业和制造业领域的3D打印技术遇上传统农业，又会碰撞出怎样的火花？

3D打印是一种以数字模型文件为基础，通过粉末状金属或塑料等可粘合材料，以逐层堆叠累积的方式构造物体的快速成形技术。目前，我国农业界对于3D打印技术的应用，主要集中于农业机械装备的研发和复杂部件制造。传统农机研发的流程一般是：设计目标—设计方案—综合比较—方案确定—技术分析—样机设计—复杂件制作—整机试制—田间试验—改进设计—产品开发。

3D打印可以改变传统的设计流程和制作工序，在设计方案综合比较时即可打印出模型，不仅可以直观地进行结构方案比较，而且还可以多角度进行技术分析，在制作环节中也无需考虑对于生产工艺的依赖，在无需模具的情况下就可以短时间制造出来。将3D打印技术应用于农业机械研发和生产后，可以突破局限，开辟出巨大的设计研发空间，为农机设备的发展带来无限可能。

4、植物心理学

1966年，有个名叫巴克斯特的情报专家在给庭院花草浇水时，异想天开地把测谎仪绑到了一株天南星叶片上，想测试一下水从根部到叶子的上升速度究竟有多快。随后，他惊奇地发现，测谎仪显示水从根部上升时的曲线图形，居然与人在激动时测得的曲线图形十分相似!当他尝试用点着的火柴接近叶子时，指针的剧烈摆动甚至超出了记录纸的边缘，说明植物已产生了强烈的恐惧心理。

前苏联科学家维克多也做过一个有趣的实验。他先用催眠术控制一个人的感情，并在附近放上一盆植物，然后用仪器把人的手和植物的叶子连接起来。维克多让实验者感到高兴时，植物便竖起叶子，舞动花瓣;当维克多描述冬天的寒冷使实验者浑身发抖时，植物的叶子也会瑟瑟发抖。也就是说，植物会思考，也会体察人的各种感情。这项研究已发展成为一门新兴的学科——植物心理学。

一位科学家每天早晨给含羞草演奏25分钟音乐，听音乐的含羞草比没听音乐的含羞草高1.5倍，而且叶子和刺长得更为密集。科学家在实验中发现，植物喜欢听古典音乐，对爵士乐不喜欢，喧闹的噪音会引起植物的烦恼，生长速度减慢甚至枯萎死去。

2002年，英国科学家罗德和日本岩尾宪三特意制造出了植物活性翻译机，只要连接上放大器和合成器，就能听到植物的声音。

植物和人一样，有完整的神经系统，有思维活动规律，有心理活动，掌握了解植物的心理活动及其规律，对于揭秘大自然、服务大自然、服务人类、服务生产都具有重要而深刻的意义，也是对集约化作物生产设施新设计的又一重大贡献。

5、农业大数据

目前，农业产业正处在从小农经营为主向规模化、机械化、集约化过渡的阶段，这为农业大数据的应用提供了巨大空间。　　

农业大数据以涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业的农业领域为核心，涉及饲料生产、化肥生产、农机生产、农产品加工等相关上下游产业，并整合包括统计数据、进出口数据、价格数据、乃至气象数据的宏观经济背景数据等环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析、挖掘与可视化。　　

“这些数据将成为农业决策的大脑，”中环易达物联网专家认为，在未来，农业大数据除了对种植提出建议外，还将为种植者提供种什么、怎么种才能达到收益最大化的系统解决方案，规避同类产品扎堆上市的同质化风险，“包括市场预测、农民征信、农业金融等，都需要建立在数据分析的基础上。”　　

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合，使农业内部的信息流得到了延展和深化。随着计算机的速度和容量不断增加，收集和使用有关生产农业各个方面的信息的能力将会爆发，将永远改变人类和作物的健康状况。

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