党的二十大报告对全面推进乡村振兴作出战略部署：加快建设农业强国，扎实推动乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴。2023年中央一号文件进一步细化全面推进乡村振兴的战略举措，并在持续加强乡村基础设施建设部分，提出“深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广”的细化政策举措。AI是新型数字技术的典型代表，将从要素替代、智慧管理、场景融合、整体智治等四个方面，为现代农业发展带来新机遇、新业态、新模式。

加速要素替代，提高生产效率。AI将重构农业生产函数，全方位提升全要素生产率、推动农业高质量发展。在农业机器人与自动化作业方面，借助机械、电子、自动控制等综合技术，农业机器人能有效模拟农业生物特性，实现自动翻耕、自动播种、自动采摘、智能分拣、智能运输，推动“人机协同”和提高劳动生产率。在精准施肥与灌溉方面，AI能够精准分析并可视化农作物生长环境、画像农作物生长状况、匹配适宜品类、合理配比营养成分、精准估计农作物产量，全面提升物质资本效率。AI还能有效推动“室内垂直农场”建设，有效节约土地资源，提高土地产出率。在智能系统与大数据平台方面，AI可以推动建立智能化农业系统和大数据平台，实现全方位、系统化、实时性数据全周期动态管理，让农业生产经营者及时掌握要素数据信息及其与环境交互关系，实现精准决策、降低资源浪费，提高要素配置效率。

推进智慧管理，赋能产业发展。AI将智慧管理理念融入农业全产业链，全方位增强农业产业链供应链韧性，重构现代农业产业体系，赋能农业产业提质增效。一是实时监测农业生产环节。AI可以通过气候预测、实时监测、远程监控等方式，打破农业生产时空限制、简化农业生产管理流程，动态化监管环境影响以及病虫害情况，未雨绸缪、快速制定响应策略，缓解“靠天吃饭”现实窘境。二是物流优化设计与库存可视化。“小农户”和“大市场”“大服务”“大产业”的脱节是农业现代化推进的“藩篱”。AI能够有效匹配供给和需求，自动优化物流路线以节约运输成本，解决农业生产的“最后一公里”问题。依托机器视觉和自动化技术，AI能够实现有效管理农产品(5.920, 0.02, 0.34%)仓储和库存，实现库存“可视化”，满足消费多元化、品质化、品牌化、定制化新需求新趋势，赋能美好生活。三是市场预测与风险预警。AI可以通过分析消费数据、行为偏好数据，预测农产品市场需求、洞见市场趋势，利于农业及时调整结构和优化布局，为供应链管理者合理决策提供有效依据。

强化场景融合，丰富多功能性。AI将强化农业产业与经济社会系统场景的有机融合，统筹实现农业的经济功能、社会功能、生态功能和文化功能。一是农产品营养价值挖掘。通过加持数据分析和机器学习技术，AI能挖掘农产品营养价值与产品品质，推动特色农业产业、特色农产品“品牌化”，提升农产品经济附加值与商品化、市场化水平。二是形成更多新职业。AI在对重复性生产环节和冗余劳动形成替代的同时，亦会催生农业机器人操作员、农业大数据分析师、农业营销和电商专业人才等新职业，提供更有价值、更具技术含量的工作机会，增强农业社会功能。三是生态环境监测与保护。AI能有效监测农业生态系统和自然环境、评估农业资源和生态承载、保护生物多样性，推动农业“降碳减排”、绿色发展。四是农业知识体系构建。最新发展的生成式AI能盘点农业资源信息技术体系、构建农业知识体系、农业生产规划与政策体系，促进农业文化传承、传播与推广，筑牢农业文化功能。

着力整体智治，变革生产关系。AI可以推动农业从传统生产模式向现代智能化生产模式转变，有效变革农业生产关系。促进农业生产资源共享共用。基于AI建构的农业智能管理系统，能将生产、销售、流通等不同农业生产环节资源高效整合、集中管理、高效配置，实现跨环节资源共享共用，推动农业资源所有制形式变革。形成农业物联网智慧平台。借助农业物联网平台，AI可以强化新型农业经营主体和农户的互动关系、相互链接、价值共创和利益共享，形成“生产联合体”和“利益共同体”。另外，通过物联网智慧平台，AI还能建构农业生产者和消费者的“直销机制”。通过农业生产者和消费者的在线互动，在解决农产品市场问题的同时，让消费者找到安全、绿色农产品，推动农产品终端用户与农业经营主体建立长期稳定的供需关系。发展精准农业。通过AI构建形成集定位系统、遥感系统、作物专家决策系统于一体的综合性精准农业平台，能够实现精准播种、精准施肥、精准灌溉、精准决策，彻底改变农业自然生产和社会生产相互交织的现实窘境，缩小城乡收入差距、推动乡村振兴。借助AI技术，消费者还能实现对农产品直接追溯，提高农产品认同度、安全度、美誉度，改变农产品分配关系、消费关系，实现农业生产关系的全面升级和变革。

作者：重庆理工大学科学技术研究院副院长、教授

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