【智慧农业】数字乡村智慧果园整体建设方案
智慧农业
  
2024-06-03 19:47:05
[ 导读 ] 数字乡村智慧果园整体建设方案~

国务院《全国农业现代化规划(2016-2020年)》,对未来五年农业现代化建设的战略方向和实施路径作出了明确安排。信息化与农业深度融合成为发展趋势。

《规划》指出,加快实施“互联网+”现代农业行动,加强物联网、智能装备的推广应用,推进信息进村入户,提升农民手机应用技能。

国家林业局《林业发展“十三五”规划》提出,2020年全国林业信息化率达到80%,比现在的62.25%提高17.75个百分点的目标,提出建设林业云平台、物联网、移动互联网、大数据、“天网”、信息灾备中心等具体措施,形成立体感知、互联互通、协同高效、安全可靠的“互联网+”林业发展新动力。

01

智慧农业发展机遇

01、我国农业发展历程图片

(1)传统农业

现场人工管理,无技术手段采集农作物生长环境参数,人工灌溉、施肥等平台 ,耗费人力、耗时、出错率比较高。

(2)现代农业

传感数据相对单一 、获取的数据需人工统计和分析、缺乏智能化的数据管理和分析、不能做到灾害预警和应对联动

(3)智慧农业

传感数据多样,集传感、存储、分析、联动、一体,实现远程监测和控制,智能数据处理,多样化报警方式

02、互联网+智慧农业图片

(1)农业发展面临的问题

经济发展和农村资源有限矛盾、农村环境污染与食品安全问题、农业生产效率落后于发达国家

(2)科技与农业的结合

农业物联网建设稳步推进、云计算和大数据应用前景广阔、3S技术在农业发展空间巨大

(3)互联网+模式改革

农村互联网发展基础完善、农业电商市场空间庞大、农业电商发展模式多样化

(4)国家政策支持

中央密集发布支持农业发展政策、地方政府相继出台农业发展规划、智慧农业示范园区建设进展顺利

02

互联网+智慧果园

将物联网、移动互联网、大数据技术运用到管理中,实现果园“四情”监测、水肥设施自动化控制、产品质量追溯等,提高果园的劳动生产率、果实商品率,推进猕猴桃规模化、智能化种植、经营。

03

修文猕猴桃产业案例

全球进行猕猴桃栽培的国家有30多个,中国、意大利、新西兰、智利是猕猴桃的主产国。按总种植面积大小和产量中国都排在首位。预计到2018年,我国猕猴桃产量将达150.2万吨,市场规模将达125亿元。

贵州省是我国猕猴桃分布中心之一,也是人工栽培猕猴桃大省。全省栽培成规模的区域主要分布在修文县,铜仁市,遵义等地。

猕猴桃产业是修文县的农业支柱产业

发展至今,修文县猕猴桃种植面积已达16万亩,遍布全县10个乡镇。其中挂果面积达8万亩,预计产量约6万吨,综合产值达15亿元。带动种植农户8500多户,人均增收1600余元。

修文猕猴桃先后荣获贵州省优质农产品、贵州省著名商标、贵州省著名品牌。2014年被国家质检总局认定为国家地理标志证明商标、国家地理标志保护产品。

04

智慧果园建设内容

01、果园“四情”监测系统图片

(1)虫情监测设备

可监测虫情信息,并对虫情进行分类计数及拍照上传,并可进行诱杀

(2) 苗情监测设备

带摄像头,可实时上传林苗图片

(3)墒情监测设备

可采集土壤墒情及旱情数据,通过图形预警与灾情渲染模块,直观显示各地墒情。

(4)灾情监测设备

通过无人机摄影摄像或林地的360°全方位红外球机监测,全方位远程查看受灾情况。

02、“四情”监测系统—农情监控图片

(1)通过传感器、摄像机等设备,对果园环境、果树生长情况进行监控,可360度远程视频直播、拍照。

(2)选取不同的监测点,对比不同果园的果树生长情况,根据差异及时采取应对措施。

(3)选取不同的监测点,对比不同果园的果树生长情况,根据差异及时采取应对措施。

(4)系统根据果树的培育周期和监测点信息,把拍摄的图像自动进行分类并存储至数据服务器。·可对空气温湿和积温异常,以及田间出现旱、渍发、暴雨和少雨发布预警提示。

03、“四情”监测系统—农情采集图片

(1)通过无线传感器实时采集果园环境数据, 采集的环境数据包括土壤温湿度、空气温湿度、风速、大气压力、降雨量、蒸发量、日照时数、光合有效辐射。

(2)采集果树生理生态指标(叶片指数、冠层指数、叶湿、叶温等)来获得果树生长状态数据。

(3)通过无线传感器实时自动采集果园环境数据,采集的环境数据包括土壤温湿度、空气温湿度、风速、大气压力、降雨量、蒸发量、日照时数、光合有效辐射。

(4)采集果树生理生态指标(叶片指数、冠层指数、叶湿、叶温等)来获得果树生长状态数据。

(5)远程采集的环境参数及果树的生态指标数据,为果树的生长培育、灌溉、病虫害预防等提供评估数据,实现果园的精准化管理。

04、“四情”监测系统—农情分析图片

(1)针对苗情、灾情、墒情、病虫情信息进行汇总统计分析,并以柱状、线性、饼状图表展示统计结果。关键指标进行多年度,多地区的多纬度比较分析。

(2)调用传感器采集的历史环境数据,按日、旬、月进行监测点环境数据统计分析和多个监测点环境数据对比分析,并以线性图表进行展示。

(3)根据评价标准,系统自动对录入的苗情、灾情、墒情、病虫情信息进行评价分析,并实现历史数据的查找功能,同时在结合GIS软件生成评价地图和图表供用户查看。

05、“四情”监测系统—农情查询图片

(1)可对苗情、灾情、墒情、病虫情查询政府农业主管部门历史报告数据,系统通过分配用户权限,控制用户的所能查询到的报告信息。

(2)可对苗情、灾情、墒情、病虫情录入表格的历史数据查询,系统通过分配用户权限,控制用户的所能查询到的报告信息。

06、“四情”监测系统—农情诊断图片

(1)果园作业人员、农民可向系统发布图文农情诊断信息,系统可查询诊断信息否已处理,处理人,诊断回复等。同时可进行添加、删除、修改、提交、查询等功能操作。

(2)专家对上传至系统的需诊断信息进行回复。可对信息进行检索查询功能。

05

智慧果园的建设意义

01、经济效益图片

提升企业品牌价值,提升市场占有率,提高工作效率,节省人工,节约水电,规范管理秩序。

02、社会效益

促进农村产业结构的调整,满足人民效益日益增长的物质和文化生活的需要,提高科技对农业的贡献率。

03、生态效益图片

保持水土,调节气候,改善环境,促进生态平衡,生态效益显著。

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