【数字农业】数字孪生：开启智慧农业的“无限可能之门”
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2024-11-29 18:22:33
数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反应相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生在指挥农业中的应用首先，可以..
数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反应相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生在指挥农业中的应用首先，可以..
日前，农业农村部计划财务司印发了《关于做好2025年农业建设项目储备工作的通知》（农计财便函〔2024〕258 号），通知要求按照中央预算内投资、“两重”建 设项目管理有关要求，以及“大稳定、小调整” 的原则，指导..
摘要：随着信息和通信技术的迅猛发展，数字农业作为一种新兴的农业发展模式和生产方式，正逐渐引起人们的关注。数字农业通过应用先进的技术手段，实现农业生产全程的信息化、智能化和自动化，为农业提供了更高效、精..
定义：用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化表达、设计、控制、管理的农业。数字农业是一个集合概念，主要包含农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业等。1.农业物联..
数字农业是国家“十四五”规划的重点发展领域之一，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路，也是国家“互联网＋”战略的重要组成部分。近年来我国陆续出台《数字农业农村发展规划(2019-2020)》《数字乡村发展行动..
近年来，我国数字农业技术得到快速发展，开发出一批实用的数字农业技术产品并建立了专用网络数字农业技术平台。数字农业是农业现代化的高级阶段，是创新推动农业农村信息化发展的有效手段，也是我国由农业大国迈向农..
在世界范围内，以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术已经被广泛应用于农业领域且发展迅速。可以预期的是，数字农业或将意味着农业生产系统、农村经济、社区和..
随着时代不断发展进步以及互联网的迭代更新，农业产业也迸发了新的活力与生机，涌现了一批具有代表性的先进案例，现为大家整理淘菜菜、京东农场、农云行动的案例以供学习参考。01淘菜菜——依托阿里云的数字农业解决..
近年来，北斗导航、5G、物联网、大数据等技术在农业生产、流通、服务等环节的应用，引领“无人化”农业正逐步替代看天浇水，靠经验施肥的传统耕作模式，数字农业将会是农业现代化的更高级阶段。我国“十四五”规划首..
数字农业是现代农业发展的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来，党中央、国务院大力推进数字中国建设，实施数字乡村战略，使得我国科技创新能力不断提升，设施装备研发显著加快，遥感、物联网..
01产业融合难题农业产业融合的困难主要源于农业领域的特殊性和复杂性。首先，资源整合是一个重要的问题。不同环节的农业产业链需要各种资源，如土地、资金、技术和人力资源。然而，这些资源往往分散在不同的利益方手..
各省、自治区、直辖市及计划单列市农业农村（农牧）厅（局、委）信息中心（大数据、智慧农业、互联网农业、技术推广、产业发展中心），新疆生产建设兵团农业农村局信息中心，各有关单位：为深入贯彻落实党中央、国务..
数字农业大力推广产地仓模式，建设和完善农产品现代流通体系，变革农产品供应链，实现产销精准对接，利益紧密互联，对建立长期稳定的新型“研、产、供、销、融”政农商关系具有重要的意义。01从源头整合农产品供应链..
在信息化时代的浪潮中，数字农业以其高效、智能化的特性逐渐崭露头角。作为未来农业发展的核心驱动力，数字农业正以其独特的方式引领农业产业的转型升级。特别是中央政府的一系列文件出台，更是为数字农业的蓬勃发展..
近日，中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部等11部门联合印发《关于开展第二批国家数字乡村试点工作的通知》，通过开展第二批试点工作，探索不同区域条件下数字乡村发展路径和方法，为推进乡村全..
数字农业是农业现代化的核心，也是数字乡村建设和乡村振兴的重要内容。“数字化”是科技赋能农业最有力的体现。那么，数字农业究竟是什么？能否让数字农业从局部“盆景”变成大规模推广和应用的“风景”？如何通过科..
在信息化时代的浪潮中，数字农业以其高效、智能化的特性逐渐崭露头角。作为未来农业发展的核心驱动力，数字农业正以其独特的方式引领农业产业的转型升级。特别是中央政府的一系列文件出台，更是为数字农业的蓬勃发展..
美国农业称霸世界，他们的确有一套独特的优势：大力推动农业数字化。美国农民每天坐在驾驶舱里吹着空调，听着音乐干农活，一个人就能管理上千亩的地。这就是因为美国数字农业强大，科技解放了农民的双手。比如，在美..
未来已来！农业数字成为农业跃迁的核心之路。农业数字化、智能化、数据化、商业化正步入深水区...技术不成熟、产业难融合、商业落地困难等难题已经给中国数字农业带来巨大的挑战。数字农业面临挑战数字农业在近年来..
解读！数字农业三大创新方式，数农迎来新革命..
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