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“我国与发达国家水平差距明显，如农牧业工艺与机械设备结合的不够紧密，国内稳定性、故障率、易用性等指标不理想，生产成本较高，生产效率偏低，智能化程度不高，核心算法的差距显著。未来的农场将是无人农场，将会需要大量的农业机器人，国内很多单位在探讨无人农场，也建设了无人农场的示范。”近日，中国工程院院士赵春江在“中国畜牧兽医学会信息技术分会2019年学术研讨会”上作报告如上表示。
赵春江说，农业机器人目前已成为世界热点。2017-2021年期间，人工智能在农业中应用的年复合增长率为22.68%。2016年为27.6亿美元，预计2020年为111亿美元，2025年为308亿美元，主要包括农业无人机，无人拖拉机、智能收获机、智能除草机、挤奶机器人、农业自动化与控制系统等。农业机器人的广泛应用是人工智能农业领域市场快速发展的重要因素。
赵春江指出，农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。深度学习提高农业机器人感知和决策能力，如感知包括表型特征识别、场景识别定位、作物病害识别。决策包括运动路径优化、作业姿态优化、作业次序优化。触觉反馈控制要增强农业机器人感知和执行能力，如能力反馈的感知与执行能力。新材料可以改善农业机器人执行能力。人机共融是未来农业发展重要的一环，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。“农业超级大脑的概念最早是出现在工业之中，如今农业也出现了大数据等技术，应该围绕智慧农业来开展此类的工作，建立农业的超级大脑。”赵春江表示，希望建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，这也是农业大数据的本质内涵。
来源: 新研股份官网
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