生猪产业是我国重要的农业经济组成部分之一，我国是全球重要的猪肉生产和消费大国。随着物联网、深度学习和大数据等技术的发展，近年来，我国生猪产业技术从育种、育肥、贩运、检疫、屠宰到销售等各个环节开展了多方位的智能化技术研究与应用，取得了较为显著的成果。本文相信分析养猪业存在的困难和未来发展方向，为生猪智能养殖管理提供技术选型参考。

虽然目前我国猪只自动饲喂、粪污处理、环境调控、行为监测、体温监测、体尺测量和体重预估技术等智能化养猪技术取得了长足的进步，但是依旧还不够成熟无法大面积推广，这是因为目前我国猪只养殖业还存在以下5点问题：

（1）基于动态行为的环境调控技术应用不足。目前大部分猪只环境调控都是使用根据地域和生长期进行约定的环境调控，还未能通过基于生长过程实时的行为表征等因子为依据进行实时调控。主要原因是当前对不同品质、不同地域、不同生长期的猪只行为表现研究还不够深入。

（2）生猪表型信息采集还不够及时和精准。在规模化猪只养殖中，由于猪只数量庞大，无法及时对每只猪只进行身高、体重、体长和体宽等信息进行测量，往往只是在猪出栏时进行一次测量。这种情况下加大人工对猪只进行测量是不现实的，只有使用算法对猪只进行测量，才能做到及时动态的。但是我国目前这方面的算法精度仍然较低，无法进行大面积推广。

（3）生猪健康自动监测技术还很不成熟。利用人工智能技术对猪只行为和温度进行监测，从而实现猪只健康监测，还存在一些困难需要解决。比如：猪舍高度低摄像头无法拍全、精准的红外设备价格昂贵、猪舍存在蜘蛛网和图像畸变校正难等，这些问题导致目前生猪健康自动监测技术还很不成熟

（4）精准饲喂应用面还不广。精准饲喂目前主要应用于育种母猪，育肥猪的应用还比较少。一方面要实现精准饲喂就要对猪场进行改造，这需要非常高的成本，另一方面目前精准饲喂只是让每只猪吃一定量的饲料，还未能做到根据猪只身体情况进行定量调制饲料，所以无法实现猪只肉类比的控制。这导致精准饲喂无法直接为企业带来利润提升，难以应用推广。

（5）人才匮乏。养殖企业非常需要与计算机、大数据和人工智能方面相关的人才进行智能化改造，但是既懂数字农业又懂生猪养殖的复合型人才很缺乏。

由于传统的猪只养殖方式存在人工成本高、生产效率低、疾病防控能力低和饲料浪费率大等问题，难以满足我国社会在发展过程中日益增加的猪肉需求，因此未来猪只养殖业必定是向具有人工成本低、生产效率高和疾病防控能力强等优点的规模化、智能化和集约化的养殖模式进行升级。未来智能化养猪技术主要发展方向主要体现在以下四方面：

（1）基于生猪福利养殖的环境动态管控。实现根据不同的品种的猪只的不同年龄阶段的不同生活环境要求进行自动化环境管控，如在猪休息时间进行光照调控以诱导猪只进行休息，并且进行温度和湿度调节，在防止猪只生病的同时，也保证了猪只拥有更好的健康生长环境。

（2）猪只个体营养精准调控。根据不同的品种的猪只的不同年龄阶段对营养的需求进行合理的营养搭配和饲喂，关于生猪养殖精准饲喂模型的构建是开展营养精准管控的前提，是当前热门的研究领域。

（3）智能健康监测预警。使用行为监测、体温监测、体尺测量、体重预估以及大数据分析等技术，对患病猪只和处于亚健康的猪只进行预警，防止疾病在猪舍之间传播，如使用红外摄像头持续监测猪只温度，一旦猪只体温出现异常，就发出警告并通知工作人员对猪只进行隔离。

（4）工厂化智能养殖。未来规模化、智能化和集约化的猪只养殖模式可通过建立标准化楼房，并在楼房内安装各种环境传感器、红外摄像头和自动饲喂器等设备，实现智能化楼房养猪。

来源：《猪业》