互联网农业一直是资本热衷的赛道。比如，智慧农业、数字农业、生鲜电商、农产品电商、农村电商，当然，这些炙手可热的项目也正在帮助中国农业转型升级。

近些年，在互联网农业细分赛道——云养殖正成为农业科技公司、跨界创业者、巨头公司等纷纷布局的重要方向，他们不仅仅利用科技改变养殖业，也深度服务了消费端的用户。

这篇文章将会重点梳理一下云养殖的特点、现状、模式及创业机会，不足之处请各位斧正。

云养殖是一种利用云计算、物联网、大数据等技术手段来进行养殖管理的新型养殖模式。它通过将传感器、监控设备等物联网设备与云计算平台相连接，实现对养殖环境、动物健康、饲料供给等方面的实时监测和数据分析，从而提高养殖效益和管理水平。

农业海行业观察透视发现，云养殖的优势主要体现在以下几个方面：

1）实时监测：传感器和监控设备可以实时监测养殖环境和动物健康状况，及时发现问题并采取措施，避免疾病的扩散和损失的发生。

2）数据分析：云计算平台可以对大量的养殖数据进行分析，提供养殖场的实时状态和趋势预测，帮助养殖户做出科学决策，提高养殖效益。

3）节约成本：云养殖可以实现精细化管理，减少人工成本和饲料浪费，提高资源利用效率，降低养殖成本。

4）提高养殖质量：云养殖可以实现对养殖环境和动物健康状况的精确监测和控制，提高养殖质量，保证产品的安全和品质。

5）信息共享：云养殖可以实现养殖数据的共享和交流，促进养殖业的合作和发展，提高行业整体水平。

然而，云养殖也面临一些挑战和问题。首先，云养殖需要投入大量的资金和技术支持，对养殖户的要求较高。其次，云养殖涉及到大量的数据采集和处理，对数据隐私和安全保护提出了更高的要求。

近年来，我国云养殖得到了快速发展，但同时也面临着一些问题。

首先，云养殖的现状是发展迅速。随着互联网技术的不断进步，云养殖在养殖业中的应用越来越广泛。通过云计算技术，养殖场可以实时监测和控制养殖环境，提高养殖效率和产量。同时，云养殖还可以通过大数据分析，为养殖场提供科学的养殖方案和决策支持，提高养殖质量和经济效益。

然而，云养殖也存在一些问题。首先是技术问题。云养殖需要依赖云计算、物联网等技术，但目前我国在这些技术方面还存在一定的短板。云计算和物联网技术的应用还不够成熟，存在一些技术难题和安全风险。此外，云养殖还需要大量的数据支持，但我国在数据采集、存储和处理方面还存在一些问题，如数据质量不高、数据隐私保护不完善等。

其次，云养殖还面临着管理问题。云养殖需要养殖场具备一定的信息化管理水平，但目前我国养殖场的信息化程度相对较低。

养殖场普遍存在信息化设备和系统不完善、人员技术水平不高等问题，导致云养殖的应用受到限制。此外，云养殖还需要养殖场与相关部门和企业之间的信息共享和协同，但目前我国在信息共享和协同方面还存在一定的困难。

再次，云养殖还面临着市场问题。云养殖的应用需要养殖场具备一定的经济实力和市场竞争力，但目前我国养殖业中存在一些小规模、散乱的养殖场，缺乏统一的市场准入标准和规范，导致云养殖的推广和应用受到限制。此外，云养殖的应用还需要与养殖业上下游企业之间的合作和协同，但目前我国养殖业中存在一些合作机制不完善、信息不对称等问题，制约了云养殖的发展。

尽管，我国云养殖在发展中取得了一定的成绩，但同时也面临着技术、管理和市场等方面的问题。尤其，一些不法的公司利用云养殖大搞金融诈骗、非法集资等，从而违背了“科技之美”的初心。

云养殖的核心特点就是科技+养殖+新商业，但先要立足养殖业与科技的结合。云养殖的特点和模式主要包括以下几个方面：

1）数据化管理：云养殖通过传感器、监控设备等技术手段，实时采集和监测养殖场的环境参数、动物行为、饲料消耗等数据，并将这些数据上传到云端进行存储和分析。养殖场主可以通过手机、电脑等终端设备随时随地查看养殖场的运行情况，及时掌握养殖过程中的问题和风险。

2）智能化控制：云养殖利用人工智能、机器学习等技术，对养殖过程进行智能化控制。通过分析大数据，预测动物的生长情况、疾病发生的可能性等，提供科学的养殖建议和决策支持。同时，云养殖还可以通过自动化设备，实现对养殖环境的精确控制，如自动调节温度、湿度、光照等，提高养殖效益和动物福利。

3）以将自己的养殖数据上传到云端，与其他养殖场主进行比较和交流，共同解决养殖过程中的问题。同时，云养殖还可以与养殖相关的企业、科研机构等进行合作，共同开展养殖技术研发和市场推广。

4）风险预警与管理：云养殖通过对养殖数据的分析和挖掘，可以实现对养殖过程中的风险进行预警和管理。例如，通过监测动物行为和环境参数的变化，可以提前发现动物的不适应和疾病的发生，及时采取措施进行干预。同时，云养殖还可以通过分析市场需求和价格趋势，提供养殖场主的决策参考，降低市场风险。

5）精细化养殖：云养殖通过对养殖数据的分析和挖掘，可以实现对养殖过程的精细化管理。例如，通过分析饲料消耗和动物生长情况的关系，可以优化饲料配方和喂养策略，提高饲料利用率和养殖效益。同时，云养殖还可以根据动物的个体差异，实现个体化的养殖管理，提高养殖的精准性和可持续性。

总之，云养殖的特点和模式主要包括数据化管理、智能化控制、信息共享与合作、风险预警与管理以及精细化养殖。通过利用信息技术手段，云养殖可以提高养殖效益、降低风险、改善动物福利，推动养殖业的可持续发展。

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国内外云养殖模式主要包括智能养殖、远程监控、智能喂养、智能环境控制和智能疾病预防等。

1）智能养殖模式：智能养殖模式是指利用传感器、物联网等技术手段，实时监测养殖场的温度、湿度、氧气含量等环境指标，以及动物的饮食、运动等行为指标，通过数据分析和预测模型，提供科学的养殖指导和决策支持。例如，利用智能养殖模式可以实现对养殖场环境的自动调节，提高养殖效益和动物健康。

2）远程监控模式：远程监控模式是指利用摄像头、传感器等设备，将养殖场的实时画面和数据传输到云端，养殖场主可以通过手机、电脑等终端设备随时随地监控养殖场的情况。例如，养殖场主可以通过远程监控模式实时观察动物的行为，及时发现异常情况并采取相应的措施。

3）智能喂养模式：智能喂养模式是指利用智能喂食器、智能饲料机等设备，根据动物的需求和养殖要求，自动给动物提供合适的饲料和饮水。例如，通过智能喂养模式可以根据动物的体重、年龄等信息，自动调节饲料的投放量和频率，提高饲料利用率和动物的生长速度。

4）智能环境控制模式：智能环境控制模式是指利用温湿度传感器、通风设备等设备，实时监测和调节养殖场的温度、湿度、通风等环境参数，为动物提供舒适的生长环境。例如，通过智能环境控制模式可以实现自动调节养殖场的温度和湿度，提高动物的生长效率和养殖场的经济效益。

5）智能疾病预防模式：智能疾病预防模式是指利用人工智能、大数据等技术手段，分析养殖场的数据和动物的行为，预测和预防动物的疾病发生。例如，通过智能疾病预防模式可以根据动物的饮食、运动等行为数据，及时发现动物的异常情况，并采取相应的预防措施，减少疾病的发生和传播。

6）养殖业+直播模式：利用短视频和直播平台，对智慧农场和动物的生长情况以短视频和直播的形式展现给分享和观众，从而树立新的口碑、吸引更多的用户、粉丝关注。

除了以上模式，还需要与新商业结合，比如社群、私人订制、培训教育等内容结合，打通云养殖的上下游链条，实现云养殖闭环。

云养殖的出现为养殖业带来了许多创业机会，我们根据云养殖涉及的业务，梳理一些创业机会点：

1）智能养殖设备：云养殖需要依赖各种智能设备，如智能传感器、智能喂食器、智能监控摄像头等。创业者可以开发和销售这些设备，满足养殖场的需求。

2）养殖信息服务：云养殖可以提供养殖过程中的各种信息，如气象信息、饲料供应信息、疫病预警信息等。创业者可以收集和整理这些信息，并提供给养殖场主，帮助他们做出更好的决策。

3）养殖技术培训：云养殖对养殖场主的技术要求较高，创业者可以开设养殖技术培训班，教授养殖技术和云养殖的应用知识，帮助养殖场主提升技术水平。

4）养殖场智能化改造：许多传统养殖场需要进行智能化改造才能实现云养殖，创业者可以提供智能化改造服务，包括设备安装、系统集成、培训等。

5）养殖场智能化运营：云养殖可以实现养殖过程的自动化和智能化，创业者可以提供智能化运营服务，帮助养殖场主提高生产效率和降低成本。

6）养殖产品电商平台：云养殖可以提供养殖产品的信息和销售渠道，创业者可以开设养殖产品电商平台，帮助养殖场主销售产品。

另外，在创业机会上，创业者不要为了云养殖而做云养殖，而是要结合自己擅长的技术与能力，再用户痛点上提供解决方案，比如品牌打造、商业变现、电商直播等方面都可以尝试。

最后，我们总结一下，云养殖貌似技术与养殖结合，养殖业借助科技提升了效率、降低了成本。然而，云养殖的底层逻辑不是养殖业，而是帮助用户寻找健康的、安全的养殖产品和养殖乐趣。

所以，云养殖核心要先解决消费用户的痛点，再寻求把云技术、物联网技术、数据技术、溯源技术、直播技术融合到养殖领域，从而满足消费用户对养殖行业的期待与需求。这才是云养殖的核心。 （文/潇凌雁）

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