农业强国，数字先行。

早在今年5月，农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》（简称《要点》），该《要点》提到，打造一批示范性强、带动性广的数字化应用场景。大力推进智慧农业发展。包括加强农业科技创新与应用推广，提升农业全产业链数字化水平，以数字技术深化农业社会化服务。

近些年，作为农业产业最重要的畜牧行业也加快了数字化的步伐。自十年前，浙江杭州诞生了全国首个数字牧场项目之后，数字牧场项目雨后春笋般发展与壮大，数字化智慧牧场是未来牧场发展的大趋势。

数字牧场正成为畜牧行业的新革命，改变畜牧行业...

数字牧场，作为现代畜牧业与先进信息技术深度融合的产物，标志着畜牧业向智能化、精准化、高效化转型的重要趋势。其核心在于利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段，对畜牧养殖的各个环节进行数字化管理，以实现资源的优化配置、生产效率的提升和产品质量的保障。

综合发现，其特征主要体现在高度智能化、精准化管理、全程可追溯、环保与可持续等方面。通过智能设备收集数据，结合AI算法进行智能分析，数字牧场能够实现养殖过程的自动化和智能化控制；同时，基于大数据分析，它能够精准掌握动物的生长状况、健康状态及环境需求，制定个性化的养殖方案；此外，数字牧场还注重环境保护，通过智能生态系统处理养殖废弃物，实现资源的循环利用。

经历十来年的发展，数字牧场优势也逐渐显现出来，加速了畜牧行业数字化变革。其优势包含如下几点：

1）提高生产效率：通过智能化、精准化的管理，数字牧场能够显著提高畜牧业的生产效率，降低养殖成本。

2）保障产品质量：全程可追溯的系统确保了产品质量的可追溯性，增强了消费者的信任。

3）促进环保与可持续发展：数字牧场注重环境保护，推动了畜牧业的绿色转型和可持续发展。

4）推动产业升级：数字牧场的实施有助于提升畜牧业的整体科技水平，推动产业链的协同发展。

如今，功能强大的数字牧场正成为畜牧行业现代化变革的加速器，牵引着中国畜牧行业数字化转型。

数字牧场在畜牧业中的应用广泛而深入，主要体现在以下几个方面：

一）精准养殖管理

1）健康监测与预警：通过智能穿戴设备（如电子耳标、智能脖环）实时监控动物的健康状况，包括体温、活动量、采食量、反刍次数等关键指标。结合AI算法，系统能自动分析动物是否患病，并在发现异常时及时预警，通知饲养员采取相应措施，做到早发现、早治疗，降低死亡率，提高养殖效益。

2）精准饲喂：根据动物的生长阶段、体况、产奶量等因素，通过智能饲喂系统精准控制饲料的种类、数量和时间，确保动物获得均衡的营养摄入，提高饲料转化率，降低饲养成本。

二）环境智能调控

1）环境监控：在牧场内安装温湿度传感器、气体浓度监测仪等设备，实时监测牛舍内的环境参数，如温度、湿度、氨气浓度等。系统根据预设的阈值自动调节风机、水帘、通风窗等设备的工作状态，保持牛舍内环境舒适，减少疾病发生，提高动物福利。

2）智能降温：在高温季节，通过智能温控系统实现牛舍的自动降温，如启动喷淋装置、调整通风量等，确保动物在适宜的温度下生活，避免因高温应激导致的生产性能下降。

三）生产流程自动化

1）自动挤奶：在数字牧场中，挤奶过程实现了高度自动化。自动挤奶机能够根据每头奶牛的产奶量及泌乳期科学设定挤奶次数，自动进行清洗、套杯、脱杯等标准化流程。感应器还能协助判断奶牛的健康状况，确保鲜奶质量。

2）智能分群：结合AI蹄病识别与智能分群设备，系统能自动分析牛只是否患病或处于特殊生理状态（如妊娠、发情等），并根据分析结果自动划分群体，便于饲养员进行针对性的管理和照顾。

四）数据追溯与分析

1）全程追溯：数字牧场建立了完善的养殖全过程数据档案，包括动物的来源、饲养记录、健康监测数据、生产性能数据等。消费者可以通过追溯系统查询到产品的详细信息，增强对产品的信任度。

2）数据分析与优化：通过对收集到的大量数据进行深度挖掘和分析，牧场管理者可以了解养殖过程中的薄弱环节和潜在问题，并据此制定改进措施和优化方案。同时，数据还可以为市场预测、供应链优化等提供有力支持。

五）促进可持续发展

1）环保养殖：数字牧场注重环保养殖理念的应用。通过智能生态系统对牧场粪污进行无害化处理和资源化利用（如粪污固体发酵、沼气烘干回床、沼液还田等），实现“变废为宝”，减少环境污染。

2）循环经济：通过构建从“一棵草”到“一杯奶”的完整产业链，数字牧场推动了畜牧业的循环经济发展。优质牧草的工厂化生产、奶牛的高效养殖、鲜奶的深加工等环节相互衔接、相互促进，形成了闭环的循环经济体系。

因此，数字牧场在畜牧业中的应用涵盖了精准养殖管理、环境智能调控、生产流程自动化、数据追溯与分析以及促进可持续发展等多个方面。这些应用不仅提高了畜牧业的生产效率和产品质量，还推动了畜牧业的绿色转型和可持续发展。

根据不完全统计，全国数字牧场总数量达1000多个，并呈现巨头企业纷纷布局数字牧场的趋势。另外，数字牧场不仅仅帮助企业解决现代化难题，也帮助畜牧、农牧企业开启了新的盈利模式。

农业行业观察透视整个数字牧场的案例，总结了畜牧企业利用数字牧场开辟的5个商业模式，依靠这些模式创新，帮助畜牧企业找到了发展的“第二曲线”。

1. 卖养殖产品

核心模式：数字牧场通过智能化的养殖管理，提高养殖效率和产品质量，直接向市场供应高品质的畜牧产品，如有机牛奶、草饲牛肉等。

优势：

产品质量保证：数字牧场利用智能监控和精准管理，确保产品新鲜、健康，符合现代消费者对高品质食品的需求。

品牌溢价：高品质的产品能够支撑更高的市场价格，增加利润空间。

2. 卖代理权

核心模式：数字牧场将自身的养殖技术、管理模式和品牌影响力作为商品，通过授权或合作的方式，允许其他牧场或个人使用其品牌、技术和管理系统，并收取一定的代理费用或合作分成。

优势：

快速扩张：通过代理模式，数字牧场可以快速扩大市场份额，实现品牌和技术的快速传播。

降低风险：代理模式有助于分散经营风险，同时利用合作伙伴的资源和渠道优势，共同开拓市场。

3. 卖品牌

核心模式：数字牧场通过构建独特的品牌形象和价值观，提升品牌知名度和美誉度，进而通过品牌授权、联名合作等方式实现盈利。

优势：

品牌效应：强大的品牌能够吸引更多消费者，提升产品附加值。

多元化收入：品牌授权和联名合作能够为数字牧场带来多元化的收入来源。

4. 卖解决方案

核心模式：数字牧场将自身的智能化养殖技术和管理经验打包成解决方案，向其他牧场或农业企业提供咨询、设计、实施和运维等一站式服务。

优势：

技术输出：通过技术输出，数字牧场可以将自身的技术优势转化为经济效益。

定制化服务：针对不同客户的需求，提供定制化的解决方案，增强市场竞争力。

5. 靠休闲娱乐赚钱

核心模式：数字牧场利用自身的生态环境和养殖资源，开发休闲娱乐项目，如亲子农场体验、农业观光旅游、牧场度假等，吸引游客前来消费。

优势：

多元化经营：休闲娱乐项目能够丰富数字牧场的业务线，实现多元化经营。

增强用户粘性：通过提供休闲娱乐服务，增强游客对数字牧场的认知和好感度，进而促进养殖产品的销售。

所以，数字牧场的商业模式多样且灵活，通过不同的盈利方向实现可持续发展。在实际操作中，数字牧场可以根据自身资源和市场需求选择合适的商业模式或组合多种模式进行运营。

尽管，在全国产业数字化大趋势下，数字牧场得到飞速发现。但依然存在融合难题、技术瓶颈、商业模式落地难等问题。透视未来发现，农业行业观察认为数字牧场将会呈现三个主要的发展趋势：

1、大型牧场加大数字化转型

随着科技的不断进步和市场竞争的加剧，大型牧场将更加注重数字化转型的投入。通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，大型牧场将实现养殖过程的全面智能化、精细化管理，提高生产效率，降低运营成本。数字化转型不仅有助于提升产品质量和市场竞争力，还能为企业带来长期稳定的收益增长。

2、智能化程度加强

在数字化转型的推动下，数字牧场的智能化程度将不断加强。智能设备的应用将更加广泛，从简单的环境监测到复杂的动物行为分析，智能化技术将渗透到养殖的每一个环节。同时，随着AI算法的不断优化和数据积累的增加，智能系统的预测准确性和决策能力将显著提升，为牧场提供更加精准、高效的养殖方案。这将进一步提高养殖效率，减少资源浪费，推动畜牧业向更加智能化、可持续化的方向发展。

3、数字化与养殖业融合加快

随着数字技术的普及和应用场景的不断拓展，数字化与养殖业的融合将进一步加快。一方面，数字化技术将渗透到养殖产业链的各个环节，从饲料生产、动物养殖到产品加工、销售等环节都将实现数字化管理。另一方面，数字化技术还将与养殖业的其他领域相结合，如金融服务、物流配送等，形成更加完善的数字化生态体系。这将有助于提升整个养殖产业链的效率和透明度，推动畜牧业的转型升级和高质量发展。

当然，除了以上3个发展趋势之外，数字牧场的自身演变也正在发生。数字牧场不仅仅解决牧场的难题，还需要再技术、人才、应用领域不断地突破。

农业行业观察透视发现，我国数字牧场处于顶层设计阶段，数字牧场的主力军是大型农业企业和地方政府。然而，90%的小散畜牧企业或养殖户的数字化水平还非常低，还达不到数字牧场的要求。所以，如何攻破技术难题、价格难题、融合难题依然是当前数字牧场运营企业的重要任务。数字牧场不仅仅要高大上，更需要“下里巴人”，或许用数字技术赋能中小畜牧企业、散户才是数字牧场模式的终极目标。（文/斐谌）

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