中国是全球最大的生猪生产国与消费国，2025年有超过7亿头生猪出栏。其中，超过70%的生猪来自年出栏500头以上的规模化养殖场。从集约化维度上看，生猪规模化养殖已经基本完成了对传统散养的替代。

规模上去了，效益却未必同步增长。在头部养殖企业中，“万头猪场”已不稀奇，但场与场之间的经营情况可能存在悬殊的差异。环境、营养、健康、能耗……这些环节在相互牵动，任何一个环节出现判断偏差或响应延迟，都会被规模效应迅速放大，这就导致用着同样的猪种，有的场子成本控制精准、生产节奏稳定，有些却在同样的生产管理环节不断“交学费”。由于传统规模养殖过度依赖“老师傅”眼观耳听与经验判断，不可避免地触及效率的天花板。

于是，“智慧化”成为养殖业走向下一阶段的必答题。如今，养猪正从一门围绕“手感”和“经验”的传统农活，系统性地转变为一项依赖数据感知、智能决策与全局协同的现代工程。

面对养殖业从“规模扩张”向“价值创造”的战略转型，数智化已成为共识。2025年，华为组建农牧养殖军团，将目光投向了这个民生行业的系统性变革。他们带来的不是单点技术，而是一整套“四化”能力——育种国产化、农牧养殖工业化、产供销融一体化、企业出海全球化。

这一次，36氪探访了中粮家佳康、华为与科大讯飞携手打造的示范项目——吉林长岭的智慧养殖场，试图厘清规模化之后，养殖业通往精细化、智能化运营的路径究竟该如何“跑通”。

智慧养殖的起点，是让“AI”代替人工经验当家作主，形成一套可量化、可优化的新标准。

走进吉林长岭养殖场的猪舍，室外零下十几度的严寒，与室内的温暖形成鲜明对比。在冬季，外部寒冷的空气经过多层过滤加热后，通过吊顶小窗送到猪只身边。如何找到适宜猪只生长的温度？从建场阶段开始，一套会“思考”的智慧环控系统就在这里搭建起来。遍布各处的传感器实时采集温度、湿度、二氧化碳、氨气浓度等多种参数，这些数据流入环控AI模型。模型能通过精确计算，动态输出最优的通风、加热与降温策略，节能的同时，最大限度减少影响猪群健康的“应激反应”。

健康管理的AI化更加明显，传统养殖中饲养员需要日行万步，花费大量时间巡栏，观察猪只的精神状态、采食情况、粪便形态等来判断其健康状况。而在长岭养殖场内，悬挂于轨道的巡检机器人搭载着鱼眼摄像头、云台摄像头、热成像摄像头、3D摄像头、温湿度传感器等多种传感器，能够自动执行盘点猪只、估测体重、评估背膘（肥瘦程度）及筛查体温异常等任务。

场内部署的Wi-Fi 、Sub-1G双通信网络，确保了机器人在长达数百米的轨道上平滑移动时，数据连接始终稳定、不间断，使得远程的“数字饲养员”能获得连续、清晰的现场画面。AI系统通过海量的猪只图像数据进行训练，学会了识别个体、分割轮廓、评估体况，甚至能通过行为分析判断猪只是否患病或不适。在分娩舍，一名饲养员可以轻松完成近800头小猪的巡栏工作。

更深度的洞察来自声音。部署在保育舍的猪群异常声音监测系统，其核心是基于百万级异常声音样本训练的深度神经网络声纹模型。该模型能快速完成实时音频流与异常模型库的比对，从猪只嬉戏、采食的混杂环境音中，精准分离并识别出咳嗽、喷嚏等异常声纹特征。这种实时的识别与响应，同样依赖于边缘算力的就近处理和高速网络的即时预警推送。技术人员说，过去可能要到猪只出现明显精神萎靡、停止采食时才能察觉到它们生了病，现在“AI医生”能把发现问题的时间提前2—3天。

从环控系统对环境变量的自主调节，到巡检机器人对生长状态的视觉解析，再到声音系统对健康风险的听觉捕捉，中粮家佳康正将一线生产中“个人经验”，梳理并沉淀为能思考的“算法模型”，而华为提供的网络与算力基座，则如同一片“数智土壤”，让这些算法的种子得以扎根、生长，最终实现养殖质量与效益的双重提升。

华为与科大讯飞将大数据、人工智能、物联网等先进技术深度融入养殖全流程，助力企业实现降本增效的目标。这正是华为农牧养殖军团所倡导的“农牧养殖工业化”——通过技术改造，让传统农业获得工业级的稳定与效率。

单个环节的智能化，只是智慧养殖的起点。智慧养殖的核心逻辑，在于打破这些“数据孤岛”，让信息在环境调控、健康管理、营养供给等各环节间自由流动、实时交互，产生“1+1>2”的协同效应。最能体现这种协同的，是占生猪养殖总成本60%以上的饲喂管理。

以吉林长岭的智慧养殖场为例，喂猪的技术含量被系统性地拉满。智能饲喂系统会根据每头猪的生长阶段、体重与膘情动态，为其定制专属“营养食谱”。巡检机器人在日常巡栏中持续采集猪只体况评分与估重数据，与品种、日龄等基本信息一同汇入系统，成为算法决策的依据。基于中粮长期积累的营养学模型与生产实践，系统可以定期动态调整每头猪的饲喂量与营养配比。

与此同时，料塔自带的高精度称重功能，持续监测全场饲料消耗情况，料线系统保障供给稳定。每一台饲喂器不仅是执行终端，也自动记录实际采食数据，并实时回传至中央系统。这些数据与巡检系统反馈的生长信息进行比对，形成“投喂—采食—生长”的完整闭环，持续优化饲喂策略。

这一闭环带来的是实实在在的节约。传统养殖中，调整饲料往往是针对整群猪的“大锅饭”，而如今系统能实现“一猪一策”——吃得少的及时补充营养，长得过快的合理控制膘情。饲喂器自动启停，精准调节水料比例，在保障每头猪吃得饱、营养均衡的同时，大幅减少浪费，显著提升饲料转化率。全场几万头猪，每个栏位的投喂、采食、增重等数据全部实时上传，真正实现了“喂多少、长多少，笔笔都在账上”。

类似的协同逻辑贯穿延伸到其他环节。当环境传感器监测到单元氨气浓度异常升高，数据不仅会触发警报，还可能联动环控系统加强单元的通风。当声音监测系统捕捉到咳嗽频次在某个区域显著增加，预警信息会同时推送给饲养员和兽医，并提示检查该区域的温湿度是否适宜，是否存在诱发呼吸道疾病的应激因素。

为构筑坚实的生物安全防线，养殖场还通过华为智能视频监控系统实现了全覆盖、全智能的7×24小时在线化管理。前端部署的摄像机不仅具备常规监控功能，结合科大讯飞的深度学习算法，支持对人员工作服识别、人员洗消、车辆物资洗消等行为分析，实现异常自动告警。这套 “存、算、检”的一体智能平台，将安全管理从事后追溯变为过程实时监管，显著降低了生物安全风险。

同时，通过华为集中式网络管理云平台和科大讯飞的智慧养殖运营管理平台，可对所有养殖场的网络及智能设备进行统一管理、远程配置与运维，实现了故障的快速定界定位。这极大地减少了IT技术人员进入生产区的频次，不仅提升了运维效率，更从根源上降低了非瘟等生物安全管控风险。

饲养员和技术员的工作模式发生了质变。他们不再仅仅是环控、饲喂或健康等单一环节的操作者，而是成了这个联动系统的监控与决策者。系统负责“7x24”小时感知和自动执行常规调整，而人则专注于处理预警和优化策略。

智慧养殖的宏大叙事，最终要落在实处。一家规模过万的智慧养殖场，其真正的挑战与价值，往往隐藏在那些看不见的连接、算力与协同之中。

在中粮长岭猪场，当来自十多个厂商、三十多种型号的上万台智能设备同时运行，每天每条线产生800多万条数据时，如何让这些说着不同“语言”的设备相互理解、有序协作？中粮家佳康的破局之策是构建统一的智慧养殖运营管理平台，通过制定标准化的数据接口，扮演“翻译官”与“调度中心”，将异构数据转化为统一、可用的信息流。由此，管理者才能在“数据指挥部”中获得涵盖环境、饲喂、健康的全局实时视图。

这一平台能力的背后，是华为长期投入的技术积累，让“产供销融一体化”从一个抽象概念，变成了可执行的系统逻辑。在中粮长岭的实践中，华为扮演的是这个系统工程的奠基者，它所提供的从端侧接入、边缘计算到云端管控的完整技术栈，共同构成了智慧猪场的“数智底座”。

支撑这个庞大数字世界稳定运行的物理基石，是坚实可靠的ICT（信息与通信技术）基础设施。在长岭猪场，由华为支持的网络在严苛环境下提供了高可靠、高带宽的连接，保障了巡检机器人高清视频等海量数据的无中断实时回传；部署在厂区的华为昇腾AI边缘服务器，则让声音识别、视觉分析等需要快速响应的算法得以就近处理，实现实时预警，避免了云端计算可能带来的延迟。而指挥中心的“一张屏”之所以能成为洞察全局的“智慧大脑”，其底层正是网络、视频、算力与管理平台的深度协同，使得从“单点设备状态”到“全域生产流”的透明化管控成为可能。

所有技术与协同的最终价值，体现在核心经营指标上。目前，长岭猪场的PSY（每头母猪年提供断奶仔猪数）被稳定提升至29以上，达到行业头部水平。这是智能环控、智能巡检、精准饲喂、早期健康预警在数据驱动下协同作业的综合成果，标志着养殖管理从“自动化”迈向了真正的“智能化”。

中粮家佳康长岭智慧养殖场的实践，其价值并不止于自身经营指标的改善。更重要的，是它系统性地展示了一条对传统产业具有参考意义的数智化转型路径。

在这样的智慧养殖生态中，各方分工明确，通力合作。中粮家佳康作为产业链主，主导需求梳理、标准定义与核心知识（Know-How）的算法化；十多家供应商提供养殖智能设备，华为提供稳定、高性能的数字底座，解决大规模连接与实时计算的底层问题；科大讯飞提供智能巡检轨道机器人、异常声音监测系统、智能过道盘点设备等智能化设备与配套的全场景AI算法及智慧养殖运营管理平台；结合其他伙伴提供的智能饲喂、智能环控、自动料线、料塔称重等专项能力；解决了场区实时感知与智能分析的难题，为养殖全流程的智能决策执行提供了保障。这是一种基于专业分工的协同模式。由此，长岭项目最终形成的成果，并不只是提供了更健康、成本结构更优的生猪产品，而是形成了一套行业内可复制推广的智慧养殖系统方案。

其中，华为的角色更像是一个关键枢纽，提供稳定、高性能的数字底座，解决大规模连接与实时计算的底层问题。华为农牧养殖军团所构筑的研发与技术服务平台在不断积累经验，正试图推动这种协同模式从“项目定制”走向“行业通用”。

回顾养殖行业演进，从散养走向规模化，养殖业完成了第一次生产方式的跃迁。如今，在规模化基础上迈向智慧化，一场以数据驱动和系统协同为核心的更深层次变革已然展开。当一套源于养殖一线的智慧实践，能够沉淀为开放、稳定的行业级系统方案，这场变革便真正拥有了推动整个产业向前的持久力量。

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