众所周知，提高管理效率和降低成本是大型农场管理者、规模种植企业的两个关键目标。高效的管理能够大大提高生产效率、降低农资及固资的浪费率。而降低成本则可以扩大盈利空间、增强农场的竞争力并获得商业上的优势。

透视发现，我国的大型农场经营管理面临多个挑战，也是农场管理者极为“头痛”的问题：

大型农场经营范围大，农场所处的地点可能在各个不同的县，需要雇用大量员工来完成各种工作，但是对于企业管理者来说，如何管理这些地块和员工确实是一个巨大挑战。

大型农场规模较大，其经营生产存在多种高风险。如台风和寒流等自然灾害，以及低质的土壤和低水平的农业技术问题，都可能导致产量降低和农产品品质下降的风险发生。此外还有因不可控制的生产成本导致的财务风险。这些风险一旦出现，对于大型农场来说都是十分严重的挑战。

由于大型农场经营范围广泛，可能会出现资源浪费或闲置问题。例如，由于肥料和农药管理不够精确，会出现过期、损坏，过度浪费等情况。

事实上，中国农业现呈现“一半火焰一半冰山”的窘况：一边是农业政策纷纷利好，另一边则遭遇农业管理人才缺失、专业化管理缺乏、生产管理粗放、种植技术落后等难题。

为了跳出“农业周期”的困扰，中国农业企业纷纷将目光转向数字化农业等前沿技术与模式，并将其应用于大型农场的管理实践中，以期破解困境。

去年，笔者走访上海崇明岛时，看到了一个大数据管理农场的场景应用案例。因为疫情的缘故，上海崇明岛水稻数字农场的播种晚于播种期15天，6月24日才播种完成；9月，两次台风光顾崇明岛，施肥、除草、除虫等工作一度陷入困境；10月中旬，寒流突至，即将冻伤晚种的水稻；11月末临近秋收，成群的野鸭到田间觅食。

这一系列问题都被农场的服务者——爱科农记录下来。爱科农崇明岛水稻数字农场的管理人员将相关数据信息上传后，由“智慧种植决策”系统和专家组，一同给予解决办法：

<<通过少量、多次施肥、打药方式，提高水稻的营养，消减病虫的危害；

<<通过精准的气象信息，于两次台风间隔时期完成水稻管护工作；

<<利用深水保温和植株抗逆性能力的药品度过寒流；

<<最后，在水稻倒伏前提前抢收，避免野鸭进食。

据测算，崇明岛水稻数字农场平均降低肥药施用量20%，亩均产量比当地同期播种的千亩种植户的水稻田高10%左右。

“大数据种田”似乎可以降低企业生产风险，从而缓解可能带来的不利影响。而对于种植企业而言，农业数字化需要解决的问题不仅局限于种植和生产方面，还需要考虑管理方面的挑战，如管理难度大和精细度不足等问题。因此在农场数字化建设时，除了关注生产过程中的技术运用和数据分析，还需在管理方面引入数字化管理系统，加强对农资、设备和人员等资源的管理，提高农场整体运营效率和质量。

试想如果一款农场管理工具，可以提供基于GPS定位的地块管理功能，管理者可以根据自己的需要，在软件中添加和编辑地块，随时查看地块的位置和边界。此外通过收集和分析地块的相关数据，如土壤、气象、生长周期等信息，软件可以帮助用户精准制定农业生产计划，并进行数据化的管理和监控。是否能同时解决前述的“头疼”123问题？

笔者认为，虽不能彻底解决问题，但至少可以缓解，是一种可行的“良方”。

去年，只有两名员工管理的千亩爱科农崇明水稻数字农场，依托“爱耕耘农场版”软件，验证了大田农场数字化管理工具的有效性。“爱耕耘农场版”很多功能需求，都是爱科农的研发和农场管理人员共同提出的，他们在大型农场工作，也是农场管理软件的实际使用者。比如“全国多基地集中管理”功能，通过该功能，企业管理者可以方便地查看并管理自有农场和托管农场，清楚地了解所有地块的面积、位置等相关信息。这不仅简化了管理流程，也可以让管理者随时了解农场的状态，做出及时的决策。

(“爱耕耘农场版”“地块及农场管理”功能可视化概览图)

再比如针对固定资产的浪费、农资花销分散难以对应到具体地块等问题，“爱耕耘农场版”上线了农资及固定资产管理功能，支持对生产过程中采购或使用的农资进行分类管理、规格管理、农资出入库记录等操作，并将其与农事及生育期进度管理功能关联，保障资产与农事挂钩。

农场管理者可以通过随时掌握作物生长季农场作业情况，协调资源并优化农资使用效率，减少资源和成本的浪费。

(“爱耕耘农场版”农资及固定资产管理可视图)

(“爱耕耘农场版”农事及生育期进度可视图)

农场人员的管理，也是决定农场经营效率的重要一环。如果管理跟不上，农场的经营优势就会打折扣，甚至变为劣势。针对这一问题，“爱耕耘农场版”围绕大型种植企业的痛点，推出了人员及农事管理功能：通过数字化手段，农场管理者可进行远程分配、审核和监督农事任务的完成情况，有效地避免了工人磨洋工的情况发生。

(“爱耕耘农场版”人员管理可视图)

(“爱耕耘农场版”农事管理可视图)

据介绍，“爱耕耘农场版”同时支持移动与PC端双重操作，除了上述基本功能外，还具有农事管理及数据采集、进度管理（包括农事进度、生育期进度）、遥感监测及灾害预警、运营账单及营业统计等核心功能，形成了一站式功能联动，帮助种植企业实现从种植到收获全方位数字化管理，进而帮助提高企业的收益。

对于种植企业而言，数字化农业已不是选择题，而是必答题。数字化管理可以让大型农场管理者更有效地掌握农业生产的各个环节，并且帮助管理者做出更好的决策，更好地控制成本。

笔者认为，通过爱科农自营农数字农场实践出来的“爱耕耘农场版”，或许是种植企业管理者远离“头痛”的良方之一。

截至目前，爱科农加速项目落地，与中粮糖业、中国供销合作社、中林集团、拜耳、耐特菲姆、利马格兰、黑龙江绿农、新疆农牧投、甘肃农垦、飞鹤、广德源、共谱农业等头部公司、企业达成了合作与服务，一起携手赋能中国农业数字化转型与升级。

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