农侠会：三农领域产业社群（资源对接、案例分享、线上课程、线下活动）
农业大模型：AI领域的
农业大模型，基于Transformer架构，通过自监督学习方法，在大规模数据上进行训练，展现出了卓越的通用能力和强大的下游任务适应性。这些模型不仅能够处理复杂的关联表示，还在多模态信息处理等方面具有显著优势。
核心技术与特性：Trandformer与自监督学习
Transformer架构的核心在于自注意力机制，它使得模型能够捕捉长程依赖关系，并通过并行化计算提升训练效率。自监督学习进一步摆脱了对人工标记数据的依赖，让模型在更广泛的数据集上进行训练，提升了模型的泛化能力。
农业应用场景：从种植到畜牧的全面覆盖
农业大模型在农业领域的应用前景广阔，包括植株识别、病虫害检测、家畜追踪、农业遥感图像分析等。它们能够提供个性化、全面而便捷的农业服务，减少人力依赖，促进农业知识的积累与传播。
大预言模型：自然语言处理的新高度
以GPT系列为代表的语言大模型，通过大规模的语言建模，展现了“零样本学习”和“少样本学习”的能力。这些模型在农业文本分类、问答系统、信息抽取等方面已取得显著成果。
视觉大模型：计算机视觉的新突破
视觉大模型如SAM，通过图像分割等技术，提升了农业图像识别的精度。它们在农业遥感、病虫害识别、作物与杂草区分等场景中展现出巨大潜力。
多模态大模型：融合视觉与语言的创新
多模态大模型如CLIP和Flamingo，通过融合图像与文本信息，提升了机器对农业世界的理解能力。这些模型在农业知识服务、图像与视频生成等方面展现了创新应用。
发展重点方法：数据集构建与模型优化
面对农业大模型发展的挑战，未来将着重于构建综合且集中的农业数据集，减轻模型的训练与部署难度，并构建基于大模型的农业决策系统。推动大模型在农业领域的广泛应用，将为农业智能化带来革命性的影响
结语
农业大模型作为智慧农业的核心驱动力，其发展前景广阔。预计它们将提供全面综合的农业决策系统，并为公众提供专业优质的农业服务。让我们一起期待，农业大模型如何在未来塑造一个更加智能、高效、可持续的农业生态系统。
图2 农业大模型主要应用场景
图3 SAM模型架构
图4 SAM在使用适配器后的病虫害图像分割实例
更多干货、市场分析、重磅案例、实战课程欢迎订阅 [农业行业观察]公众号：nyguancha
相关文章
文章：9863 篇
浏览：17672 次
国家航空植保联盟验证无人机喷施技术：棉花脱叶..
大型无人机：低空经济中流砥柱，引领农业科技新..
种菜用上“小发明”，亩增产40%，增收2732元，省..
【乡村振兴】读懂“千万工程”四点要义..
农业产业数字化势在必行！5大创新方式助推产业升..
工业和信息化部办公厅关于开展传统优势食品产区..
4个案例，带你了解“5G+智慧农业”应用新场景..
中国农药制剂行业发展现状及竞争格局分析..
【农业科技】我国肉鸡产业生产养殖形式与技术创..
国内首档乡村振兴实景体验快乐分享秀节目《快乐..
蕲春召开有机茶产业建设与品牌营销新闻发布会 打..
从果树到玉米，大疆农业积极探索农作物单产提升..
【数字农业】从背景、现状、趋势、路径，看农业..
聚焦“助农兴农”领域丨打造高效供应链体系,云背..
戳破美国农业的神话！美国农业不是天堂，中国农..
王晓莉等：乡村电商培育过程中的产业发展张力..
数商兴农正当时！未来农村电商升级的10条建议..
农产品B2B模式，颠覆传统农业生态！..
【农业领军者】牧原股份秦英林：未来10年，养猪..
政策支持！AI+农业：助推中国农业变革迈入深水区..
【政策汇总】农业农村部：做好2024年中央预算内..
【政策解读】玉米大豆是重点！新一轮千亿斤粮食..
中化农业MAP发布保护性耕作技术方案，“润田”二..
连续6年！全国农技中心携手大疆农业启动全国飞防..
特色农业：隐藏的市场机会与未来发展之路..
北斗导航助力 开启春耕新气象
【农村电商】中国农村电子商务发展趋势：迈入“..
中信农业下属隆平高科、华智生物精彩亮相2024中..
中化化肥举行2024“迈优伴”领航行动启动会..
2024生态农业新质生产力产业发展大会暨茂盛生物..
