在科技日新月异的当下，“谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”或许会变成“粒粒皆WiFi”或者“粒粒皆AI”了。

物联网，智能穿戴设备，人工智能，这些仿佛就在昨天的新科技不仅影响和改变着我们的生活，也在影响和改变猪牛羊的“生活”。

在全球，已经有不少的农场开始使用动物可穿戴智能设备，并用这些设备时时采集动物的各类数据并发送到远端服务器，服务器通过对这些数据的智能分析，可以帮助农户更好地管理自己的牛群（猪群），了解他们的健康饮食状况，并对疾病提前预警。

不要小看这个动物的智能穿戴设备市场，世界著名的科技市场研究公司IDTechEx预测，针对动物（包括牲畜）可穿戴技术的产业市场到2025年预计可达到26亿美元（176亿人民币）。

176亿，这无疑是一个巨大的市场，那么这些牲畜的可穿戴设备是如何帮助农场主更好的养猪养牛？

如何工作

牲畜的智能穿戴设备主要在耳朵、脖子或者尾巴上。这些设备可以通过上面的探测装置去探测牲畜的核心体温、活动量、位置信息、心率、血氧饱和度、PH值和反刍等信息。这些信息会通过设备上的发射器用无线通讯技术，把这些信息实时地发送到云端服务器。

在云端服务器上，智能运算会对这些数据进行处理，把这些“枯燥”的数据变成直观的信息，比如可能生病的预测、发情期到了、没有吃饱、活动量等等。然后再把这些信息实时的发送到农场管理人员的智能手机或者电脑上，亦或者发送到牲畜的智能穿戴设备上。

这套系统能帮农户解决那些问题呢？

让我们来看几个具体的例子。

SmartAHC是一家总部位于新加坡的农业科技公司，该公司的产品是一款带在猪耳朵上的智能设备，该设备可以探测猪的核心体温和活动量等数据。这些数据实时的通过射频技术发送到养猪场的接受器上。

SmartAHC开发了一套人工智能算法，可以根据这个每小时更新的数据预测猪的发情期和疾病。SmartAHC已经在中国的三家养殖场进行实验应用。

公司对外宣称，预测准确率达到95%左右。更精确地预测发情期可以大幅度提高养殖场的PSY（衡量母猪群繁殖性能最常用的指标是“断奶仔猪数/母猪/年”），增量大概为20%～50%（PSY的基数为16）。以一头仔猪400元的利润来看，电子医生可以给每头母猪带来1200元到2000元的额外效益。

对于疾病的精确预测除了降低了用药的成本，还可以提前防止疾病传播，减少损失，更重要的是，减少了抗生素的使用。这对于动物和人类的健康都是至关重要的。

对于养牛行业来讲，智能设备还有更多的用途。

Cowlar是总部位于美国加州的智能牛穿戴设备研发公司。Cowlar的穿戴设备是奶牛的项圈，通过这个设备不仅能够提前预测奶牛的疾病，更能够帮助奶农增加奶牛的产奶量。

对于大部分品种的牛而言，会把人类当成捕猎者，因此看到人类，牛会感到紧张，这种情绪会影响牛的健康和产奶量。通过牛的智能穿戴设备可以大大减少牧草的人工。

智能项圈可以探测牛的体温、活动状况以及反刍等。通过这些数据不仅能够预测疾病，而且可以预测牛的“心里压力”，因为工作人员的粗暴对待、活动空间的拥挤等等都会对牛产生压力，压力不仅影响健康而且影响产奶量。Cowlar的提前预测可以帮助农场主及时采取措施，从而提高产奶量。

更为神奇的是，有些智能设备还能帮我们牧牛！

来自澳大利亚的Agersens就是这样一家公司。这家公司设计的智能项圈可以帮农场主智能牧牛，为农场主打造来一个没有围栏的牧场。

澳大利亚地广人稀，养牛牧场非常大，牧场放牛通常需要设置围栏，一方面这样可以更好的管理牧草，一方面可以减少牛对其他设施的破坏（比如破坏和污染水源）。传统的人工放牧方式耗费人力，而且要经常改动围栏。

Agersens通过牛的智能项圈实现来无人放牧和无围栏的智能放牧。牛的智能项圈有GPS定位，可以实时获取牛的位置。农场主只需要通过智能终端，比如手机App，在上面画上一个围栏，那么系统就有了一个牧牛的范围。当牛在范围内活动时，项圈不给牛任何信号，但是当牛向虚拟围栏方向走去时，项圈会发出声音提示直至牛改变方向。

带来的好处

牲畜智能设备和管理系统可以帮助农户更准确地预测发情期、预测疾病和做好情绪管理，放牧管理。这些做法都从不同的角度降低了成本，提升了产量，解放了农户的劳动力。

除此之外，对整个产业链和相关行业也有很大帮助。

巴西的Bov Control是一家提供养牛智能设备和系统的科技公司，他们除了提供智能穿戴设备和在线智能管理系统外，还建设了交易平台，在交易平台上，每头牛健康信息和历史信息就非常清晰的呈现出来，这就避免了信息不对称。

猪的智能穿戴设备还可以帮助我国养猪业解决骗保问题，我国一些养猪场为了骗取补助会在申请补助的时候把周围农户的猪借来用，有了这个设备就可以避免这种行为。有了这个系统，养殖户去申请贷款，金融企业也能更精准的评估项目的风险。

核心技术及行业前景

牲畜智能设备及智能管理系统，其核心技术来自两方面：一方面是智能穿戴设备的集成度；一方面是是人工智能算法。

智能穿戴设备需要集成探测设备和通讯设备以及供电设备。在探测方面，除了比较成熟的体温和位置探测，能集成更多的信息探测对于提高各类预测和管理非常重要；在通讯方面，需要根据采集频率、距离远近采用不同的无线通讯技术。在加上穿戴设备一般不方便经常摘取，因此电池也是重要的一部分。

另一个核心技术是对数据处理的人工智能算法。好的智能牲畜管理系统是要在最少打扰牲畜的情况下做到最精准的预测。让人工智能跟畜牧养殖学更好的结合，可以找到更多的数据相关性，从而优化算法，提高准确率。

就目前而已，智能穿戴设备及配套软件的成本也并不高，尤其是对很多大农场而言，平均到一头牛/猪每年的费用在100美元左右，相比这套设备带来的收益，这笔投入是值得的。日本的Farmnote公司甚至让中小农户免费使用其平台和软件，用户可以根据自己的情况购买不同的智能设备，只要把数据端口对接即可。

从长远看，不管是硬件还是软件，这方面的成本都会不断降低，这些都会加速这个行业的发展，在不远的将来，你拿出智能手机，除了购物、订餐、叫车外，你还能顺便喂喂牛。

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