我们接着解读“生鲜供应链的模式探索与升级方向”下篇，关于生鲜头部新零售企业供应链的革新。

生鲜头部新零售企业供应链的革新

构建新零售时代下的生鲜供应链远超过了传统供应链的范畴, 有着更高的可视化和智能化的需求,而这一切从根本上来讲都在于打造更为优秀的客户体验。

新零售的生鲜供应链并不仅仅只是供应链, 新零售生鲜供应链要求一切都要以门店的需求为中心。在市场中, 商品、价格、消费者、竞争对手等信息瞬息万变, 生鲜新零售供应链的各个环节必须高度协同, 同时服务于消费者。

生鲜企业如何开展数字化供应链

数据显示，中国生鲜农产品市场交易规模已经突破五万亿元，而代表着效率和效益的生鲜电商的市场渗透率仅11%左右。

生鲜企业在经过一段时间的经验积累和发展后，表明了在线下传统渠道高速流通近90%的生鲜农产品，也可以实现与互联网数据化的深度融合。

4万+B2B客户

4万＋的用户都是B2B用户，以农贸市场的菜贩子为主，为什么会选择服务这些B端用户而不是选择家庭消费呢？

是因为家庭或者个人的生鲜消费是非常零散和个性化的，没有办法汇集成一个非常稳定、规模的订单让上游来安排生产。所以只有汇集这些代表了社区需求的2B用户，形成规模订单，才可以去改造供应链。

反向供应链

反向供应链，是从城市中1300万生鲜零批商入手，通过采集他们的需求，形成明确的、规模的、稳定的需求订单，再通过数据分析，形成指向明确的蔬菜商品订单，给到上游的生产供应商，最后通过第三方的骨干物流，以区域虚拟仓的形式，给到零批商去减轻他们的采购负担。

总而言之就是通过这样一个集单，集采，集送的过程，优化整个供应链的环节，提高流通效率。

数字化运营

常见的城市里的菜贩子，都是需要凌晨开着小货车或者电瓶车去城市批发市场进货的，通过线上APP，就可以像逛淘宝一样去采购他需要的货品。在APP上对需要的货提前下单，会在第二天或者第三天送到，那么就节省了进货时间，而且拿到的商品是可以提前做选择的，需要什么进什么。

然后，再把这个订单的需求给到供应商，供应商在发货的时候可以把一些粗加工的定装工作前置，避免菜发到批发市场之后再去做二道的分拣、定装，优化效率。

核心数据库

5个核心数据库：人、货、车、仓、价，尤其前三个“人、货、车”，其实是代表了供应链的核心的节点跟能力。

人：买家和卖家数据库，他们是交易的主要角色；

货：商品数据库，就是我们的商品，刚刚讲到的根据不同的品种品类累计出来的偏好数据；

车：物流数据库，物流效率能不能提升，其实是决定了你的生鲜供应链能不能产生商业价值的核心因素。

仓：数字化仓储管理，仓是农产品的一个核心场景，不管是上游的储存仓或者加工仓，还是下游的分拣仓，它都是一个核心的分发节点。

价：商品价格数据库，价格会对种植，流通，销售，产生非常大的影响。

那么把这五大数据库沉淀下来之后，再通过大数据的分析，把它开放给相关的第三方，可以提供非常多样化的服务，能帮上游卖得多、快、好、省。

新零售供应链管理的五大挑战与七大升级

中国物流业整体呈现着集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步的特点，供应链管理5大挑战：成本控制、供应链可视、风险管理、客户预测精度、全球化。

可喜的是，政策环境持续改善、物流大数据得到应用、协同共享助推模式创新、物流互联网逐步形成、物流云服务强化保障、人工智能已经展开，这些为我们带来的智慧物流发展的新机遇。从趋势上看，体现为几个升级：

连接升级：物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将进入成熟期。

数据升级：数据对接协同和手持终端普及，物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输。

模式升级：众包、众筹及共享等新的分工协作方式将得到广泛应用，打破传统的分工体系，重构企业业务流程和经营模式。

体验升级：分布式的物流互联网将更加接近消费者，全面替代集中化运作方式。

智能升级：物流赋能将改造传统物流基因，“智能革命”改变智慧物流格局。

绿色升级：充分利用社会闲置资源，积极减少能源耗费。

供应链升级：凭借靠近用户的优势，智慧物流将带动互联网深入产业链上下游，以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合。

未来生鲜供应链的发展趋势探索

有业内人士称, 国内未来大概率会出现供应链巨头。虽然生鲜供应链整合初期对资本、资源的消耗量大, 但却会成为巨头诞生的摇篮, 胜者的供应链体系将自成生态, 随着越来越多的生产、销售企业加入, 马太效应、网络效应将导致强者恒强。

无论是以超市为中心的供应链模式，还是新兴电商的兴起，都是在围绕生鲜行业的痛点进行新的探索，目前新兴模式下虽然大部分业务痛点在逐渐得以破解，流通下半段改造基本成型；但生鲜电商在运营、盈利尚面临较大的不确定性，流通上半段攻坚在供应链，从源头直采到农批市场信息化改造，过程漫长且艰辛，尚任重道远。

来源：智慧零售与餐饮