跟着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云核算等为主要的代表的情况下，推动了我国信息开展的进程，而云核算也在很大程度上推动了核算能力的进展。试想，假如农场办理人员能随时把握气候改变数据、商场供需数据、农作物生长数据等等，农场办理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据，精确判别农作物是否该施肥、洒水或打药，不仅能防止因天然要素构成的产值下降，而且可以防止因商场供需失衡给农场带来经济损失。

农业大数据时代，不仅可以经过树立归纳的数据渠道，调控农业出产，还可以记载剖析农业栽培养殖进程、农产品流经进程中的动态改变，经过剖析数据，同时结合阅历，拟定一系列调控和办理办法，使农业高效有序开展。

在阅历了多年的开展，研发了涵盖多层面、多范畴的农业信息化系统，构建了许多不同级别、面向不同范畴的数据资源，构成了庞大的信息资源财富。可是因为利益等原因，这些数据彼此之前缺少一致的规范和规范，信息缺少同享，信息资源与事务脱节，这必然导致数据使用率低下、信息冗余散乱。而农场智能化办理服务渠道的出现，将可以更好的规范数据规范，在进步农场办理水平上发挥巨大的作用。

1.农业资源办理：

依据GIS和遥感技能，树立农场的数字地图，对农场内出产栽培用地进行科学决策、精细化办理。

以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息依据地理信息系统(GIS)树立农场的数字地图。运用遥感(RS)技能感知电子地图中的实地信息(土质、作物)，全面把握农业栽培用地的范围，实时了解区域内土壤条件、大气环境等归纳信息并经过对信息的差异性剖析将栽培区域划分为不同的办理区域，有针对性地进行规划，实现栽培业农业资源的实时查询、剖析、决策功能。

2.农作物出产办理：

整合传统统计数据及农业资源办理信息，对农场不同地块的农作物进行有针对性的栽培办理。

对栽培影响要素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境要素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息，剖析影响区块产值差异的原因，采纳技能上可行、经济上有用的耕作办法，区别对待，按需实施的“精准农业”。

3.农作物监测、估产：

使用遥感(RS)技能监控农作物长势，依据需要及时采纳有用办法，并依据各种数据的归纳剖析较精确地预估农作物产值及采收信息。　　

4.病虫害预警：

使用 GIS 、遥感、高光谱剖析等技能，对植物病虫害进行剖析、预测、防治。

5.农产品质量安全办理：

整合产地环境、出产档案、检测数据构成农产品质量安全溯源数据。

6.产地环境数据：

运用遥感(RS)、传感器等技能手段全面把握农产品产地环境数据，并构成历史记载。

7.出产档案数据：

农产品出产记载，记载农产品在生长进程中的各种耕耘操作信息。

8.农产品检测数据：

记载企业资质，检测报告，产品品质的认证证明等信息。　　

农业作为我国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候改变导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性继续下降等严峻挑战，夯实以农业物联网、云核算技能为中心的农业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，开拓智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化的跨越式开展。

因而将大数据技能应用到农业出产中，可以在很大程度上促进农业信息服务技能的开展进步，还能在很大程度上推动我国现代农业的整体开展进程。

来源：农业大数据学报

图片来源：KARYHAO

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