文 /  赵春江(中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心)

1、前言

人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历智能革命[1]。具体到农业领域，农业自身发展经历了以矮杆品种为代表的第一次绿色革命[2]、以动植物转基因为核心的二次绿色革命[3]，随着现代信息技术在农业领域的广泛应用，农业的第三次革命——农业智能革命已经到来。农业智能革命的核心要素是信息、装备和智能，其表现形态就是智慧农业（Smart Agriculture/Farming）。

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。现代农业有三大科技要素：品种是核心，设施装备是支撑，信息技术是质量水平提升的手段。智慧农业完美融合了以上三大科技要素，对农业发展具有里程碑意义。

2、全球智慧农业发展现状

智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，世界多个发达国家和地区的政府和组织相继推出了智慧农业发展计划。2014年，日本启动实施“战略性创新/创造计划（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program，SIP）”，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息”技术的“下一代农林水产业创造技术”[4]。2017年10月12日，欧洲农机协会(European Agriculture Machinery Association，CEMA)召开峰会[5]，提出在信息化背景下，农业数字技术革命正在到来，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0（Farming4.0）——智慧农业；英国国家精准农业研究中心（The National Centre for Precision Farming，NCPF）在欧盟FP7计划支持下，正实施（Future Farm）智慧农业项目，研发除草机器人进行除草作业，替代使用化学农药，目前已经在100亩的田块上实现了从播种到收获全过程的机器人化农业[6]。加拿大联邦政府预测与策划组织（Policy Horizons Canada）[7]在其发布的《元扫描3：新兴技术与相关信息图（MetaScan3: Emerging technologies）》报告中指出，土壤与作物传感器、家畜生物识别技术、变速收割控制、农业机器人、机械化农场网络、封闭式生态系统、垂直（工厂化）农业等技术将在未来5-10年进入到生产应用，改变传统农业[8]。美国在经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向智慧农业(Smart Agriculture)，到2020年，美国平均每个农场将拥有50台连接物联网的设备[9]。

据国际咨询机构研究与市场（Research and Market）预测[10]，到2025年，全球智慧农业市值将达到300.1亿美元，发展最快的是亚太地区（中国和印度），2017-2025年复合增长率（Compound Annual Growth Rate，CAGR）达到11.5%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器技术、农业大数据与云计算服务技术、智能化农业装备（如无人机、机器人）等。

3、中国智慧农业发展现状与存在问题

近年来，在政府的大力支持下，中国智慧农业发展快速。农村网络基础设施建设得到加强，2017年底，全国行政村通宽带的比例达到96%[11]，农村网民规模达到2.11亿，城乡网民比例为2.8:1[12]，“互联网+现代农业”行动取得了显著成效。截止到2018年7月，全国21个省市开展了8种主要农产品大数据的试点，通过完善监测预警体系，每日发布农产品批发价格指数，每月发布19种农产品市场供需报告和5种产品供需平衡表[11]，实现了用数据管理服务，引导产销；以山东、河南等为代表的全国18个省市开展了整省建制的信息进村入户工程，全国1/3的行政村（约20.4万个村）建立了益农信息社，农村信息综合服务能力不断提升[11]；广东、浙江等14个省市开展了农业电子商务试点，在428个国家级贫困县开展电商精准扶贫试点，电子商务进农村综合示范工程已累计支持了756个县，农村网络零售额达到了1.25万亿元人民币，农产品电商迈向3000亿元大关[11]。

“十三五”期间，农业农村部在全国9个省市开展农业物联网工程区域试点，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式[11]。围绕设施温室智能化管理的需求，自主研制出了一批设施农业作物环境信息传感器、多回路智能控制器、节水灌溉控制器、水肥一体化等技术产品，对提高我国温室智能化管理水平发挥了重要作用。我国精准农业关键技术取得重要突破，建立了天空地一体化的作物氮素快速信息获取技术体现，可实现省域、县域、农场、田块不同空间尺度和作物不同生育时期时间尺度的作物氮素营养监测；研制的基于北斗自动导航与测控技术的农业机械，在新疆棉花精准种植中发挥了重要的作用，研制的农机深松作业监测系统解决了作业面积和质量人工核查难的问题，得到大面积应用。

在取得了大量成果的同时，我们还应该明确，我国智慧农业仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家差距15-20年。具体表现在我国智慧农业所面临的不仅仅是“短板”问题，而是整体技术水平均较低的“短桶”问题[13]。

目前，制约我国智慧农业发展的短板技术有三项：一是农业专用传感器落后，我国目前自主研发农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差[14,15]；二是动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决策控制；三是缺乏智能化精准作业装备，作业质量差。在应用推广上，全国各省市都开展了智慧农业应用试点建设，但大都处于“盆景”状态，缺乏智慧农业大面积应用的“风景”。同时，大多数项目停留在信息的简单传输与显示，展示成分大于实际效果，与农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的效果。

智慧农业具有显著的多学科交叉的特点，由于农业具有生物特性，将信息技术直接拿到农业领域往往不能有效解决问题，必须开展基于农业生物特性的农业信息学（Ag-informatics）交叉研究，揭示基础原理。然而，目前国家自然科学基金学科目录中只在作物一级学科下设立作物信息学，而与生物信息学对应的农业信息学没有作为学科方向给予支持[16]。因此，国家在智慧农业基础研究方面的支持力度还需继续加大。

4、我国智慧农业发展的目标任务

4.1 国家战略需求分析

当前，我国农业发展面临着“谁来种地、怎样种好地”的重大问题[17]，面临着质量效益不高、国际竞争力不强等多重挑战[18]。现代信息技术为我国农业现代化发展提供了前所未有的新动能，成为提高我国农业质量效益的新途径。我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0）、生物—化学农业（农业2.0）、机械化农业（农业3.0）之后[19]，必须进一步转变农业生产方式，将现代信息技术与农业深度融合，大力发展智慧农业（农业4.0）。

党中央、国务院发布了系列政策文件支持智慧农业发展：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》第二十章中指出，要“加强农业与信息技术融合，发展智慧农业冶”[20]；2016年8月，《“十三五”国家科技创新规划》提出了发展智慧农业的明确任务[21]；《全国农业现代化规划（2016-2020 年）》提出实施“智慧农业引领工程”[22]；2018年2月，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中明确提出，“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用”[23]；2018年6月27日，李克强总理主持的国务院常务会议指出，“要加快现代信息技术在农业中广泛应用、实施‘互联网+’农产品出村工程并鼓励社会力量运用互联网发展各种亲农惠农新业态、新模式，满足‘三农’发展多样化需求”[24]；2018年12月12日，李克强总理主持召开的国务院常务会议再次指出，要“推进‘互联网+农机作业’，促进智慧农业发展”[25]。连续发布的多个政策表明，发展智慧农业已成为重要国家战略之一。

4.2 智慧农业战略目标

综合智慧农业的技术特征及我国发展现代农业的战略需求，我国未来10年智慧农业发展的战略目标为：瞄准农业现代化与乡村振兴战略的重大需求，突破智慧农业核心技术、卡脖子技术与短板技术，实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变，提高农业生产智能化和经营网络化水平，加快信息化服务普及，降低应用成本，为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务，大幅度提高农业生产效率、效能、效益，引领现代农业发展。

4.3 重点任务

在战略目标的指导下，按照“抓重点、补短板、强弱项”思路，今后智慧农业的8项重点发展任务如下：

（1）研发具有自主知识产权的农业传感器。传感器是智慧农业核心技术，高端传感器的核心部件（激光器、光栅等）制约了智慧农业发展。研发具有自主知识产权的土壤养分（氮素）传感器、土壤重金属传感器、农药残留传感器、作物养分与病害传感器、动物病毒传感器以及农产品品质传感器等。

（2）发展大载荷农业无人机植保系统。研发载荷200 kg以上的高端无人机的导航和仿形飞控平台、作业装备，重点攻克田间环境感知和自主作业避障技术，发展大载荷自主控制农业植保无人机平台和精准施药技术装备等。

（3）研制智能拖拉机。目前我国大马力高端智能拖拉机主要依靠进口。研制农机传感器高性能芯片，智能终端，基于国际标准的控制器局域网络（Controller Area Network，CAN）总线技术控制模块，攻克拖拉机自动驾驶技术，包括农机导航陀螺加速度传感器、全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）板卡、ARM（Advanced RISC Machines）芯片、角度传感器、电动方向盘电机和基增强技术等。

（4）研发农业机器人。研发一批能承担高劳动强度、适应恶劣作业环境、完成高质量作业要求的农业作业机器人。如嫁接机器人、除草机器人、授粉机器人、打药机器人以及设施温室电动作业机器人等。

（5）解决农业大数据源问题。信息最初1km是智慧农业发展的最大瓶颈。建立高效、低成本的天空地信息获取系统，积极发展农业专用卫星，协同用好高分系列卫星和国际其他卫星资源，解决农业大数据源问题。

（6）发展农业人工智能。充分利用新一代人工智能发展的历史机遇，积极发展农业人工智能。重点开展农业大数据智能研究，通过深度学习建立农业知识图谱实现作物病虫害和动物个体智能识别与诊断，研究智能语音精准信息服务系统等。

（7）开展集成应用示范。推进智慧农场（大田精准作业）、智能植物工厂、智慧牧场、智慧渔场、智慧果园、农业智能信息服务、典型农业机器人、农产品智能加工车间和智慧物流等的集成应用示范。

（8）提升智慧农业产业。通过研发农业智能材料、农业传感器与仪器仪表、智能化农机装备、农业智能机器人、农业群体智能搜索引擎、农业智能语音服务机器人、农技推广智能化工具箱、农业软件智能重构工具产品，发展农业装备智能化生产线、农业商务智能、农业综合信息智能服务、农机智能调度与运维管理、农产品质量安全智能监管、农业资源智能监管、农情监测与智能会商、农产品监测预警系统平台等提升智慧农业产业。

5、对智慧农业未来发展的政策建议

完善的政策保障是产业快速发展的关键，我国智慧农业尚处于起步发展阶段，建议政府在以下5个方面制定相应政策措施，促进智慧农业发展：

（1）加强政府支持。统筹各类政府资源，大幅度给予行业从业者政府资源支持。围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，总结经验，建立可复制、可推广模式。

（2）制定相关补贴政策。鉴于农业的社会公益性、生态区域性、高度分散和个性化特点，推广智慧农业不可能像工业那样大规模复制，因此实施成本高、市场利润低。建议相关部门类比农机购置补贴政策，对智慧农业技术产品和应用主体给予政策性补贴，减免农村地区互联网接入费用和农民移动通讯、数据传输费用。

（3）加强技术标准建设。依托联盟、协会等团体和组织，快速建立包括数据标准、产品标准、市场准入标准等团体标准，并积极推动国家和行业标准的建设。建立国家和行业认可的第三方产品、技术检测平台。

（4）开放数据共享。农业数据具有散乱杂、孤岛林立等特点，建议政府部门加强农业数据的收集和整合，并在一定范围内开放相关数据，建立共享机制。对于进入国内市场的外国企业产品，要求其提供数据接口标准。

（5）加强人才队伍建设。培养农业与信息多学科交叉的人才，建议教育机构在高校研究生课程中开设智慧农业相关课程；鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推广；积极开展技术培训，建设懂技术会操作的智慧农业推广队伍。

来源：《智慧农业》

延伸阅读：

发展智慧农业 建设数字乡村

文/赵春江（中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任 ）

现代信息科技在当代表现出两大突出特征。

一是信息科技的生产力特征。现代信息科技是直接的生产力，通过与农业各生产力要素渗透，起到倍增器的作用，大大提高了农业劳动生产率。现代农业信息科技是未来最活跃的农业生产力，互联网、农业人工智能、农业大数据、区块链等技术，将提升农业生产者决策和管理行为的智能化；农业传感器、农业机器人、农业智能装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使管理者更清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等相互作用关系。

二是信息科技的经济特征。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推动力的一系列经济活动。20世纪90年代以来，美国抓住了数字革命的机遇，创造了10多年的经济繁荣，成为世界第一数字经济大国。随着互联网、物联网、大数据等现代信息科技的快速发展以及与传统产业的深度融合，数字经济成为当今世界经济发展的主要驱动力。2018年我国数字经济总量31万亿元，占GDP比重达到34.8%。据中国信息通信研究院数据，预计2035年我国数字经济规模150万亿元，占GDP比重55%，达到发达国家平均水平。2019年10月11日，国家主席习近平在致中国国际数字经济博览会的贺信中指出，数字经济将点燃助推世界经济高质量发展的“数字引擎”。一方面，农业是最基础的传统行业，我国农业数字经济与工业、服务业等行业和领域相比，潜力巨大。据中国信息通信研究院2019年发布的数据，2018年我国农业数字经济仅占农业增加值的7.3%，远低于工业 18.3%、服务业 35.9%的水平。另一方面，我国农村地区对信息基础设施有着巨大需求，发展乡村产业，提高农村地区居民生活水平、提升乡村治理能力，对互联网、移动互联和智能终端等需求迫切，孕育着巨大规模的数字经济。

（一）国际形势。

世界农业发展经历了以矮秆品种为代表的第一次绿色革命、以动植物转基因为核心的第二次绿色革命，随着现代信息技术与农业的深度融合发展，农业的第三次革命——“农业数字革命”正在到来。发达国家对智慧农业进行战略布局。1.美国。在经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向数字农业。据测算，目前美国20%耕地、80%大农场实现了大田生产全程数字化，平均每个农场约拥有50台连接物联网的设备。2.加拿大。联邦政府预测与策划组织在其发布的《MetaScan3:新兴技术与相关信息图》报告中指出，土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别、农业机器人等技术将在未来5-10年进入生产实际，颠覆传统农业生产方式。3.欧盟。2017年10月12日，欧洲农机协会(CEMA)在欧盟总部召开峰会，提出在农业数字技术革命的背景下，未来欧洲农业发展方向是以现代信息技术装备为核心的“农业4.0”。4.日本。2014年安倍晋三牵头的“战略创新/创造计划(SIP)”中，2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目。日本未来将大力发展以农业机器人为核心的无人农场。据国际咨询机构预测，到2025年，全球智慧农业市值将达到683.89 亿美元，发展最快的是亚太地区（中国），年复合增长率（CAGR）达到14.12%，主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器系统、农业大数据与云服务技术、智能化农业装备（无人机、机器人）。

（二）我国对发展智慧农业的重大需求分析

1.劳力短缺导致人工成本迅速增加。2019年我国城镇化率为60.60%，“十三五”期间农村将转移人口1个亿。根据世界银行数据，我国农业劳力占比由1991年的60%（世界平均45%）下降到2018年的26%（世界平均28%）。农村劳动力短缺，人工成本迅速增加，目前几乎所有农产品生产的人工成本占比超过50%。农业劳力老龄化日益突出，预计“十四五”我国农业劳力60岁以上占比接近80%。另外，农业从业人员受教育程度低，也是我国农业生产的短板。

2.我国农业的产业竞争力不强。一是生产规模小。我国人均耕地2亩，是美国1/200；我国劳均耕地9亩，美国劳均957亩。小农户生产是我国农业的基本特征，现在农户2.2-2.3亿户，50亩以下农户耕地占全国耕地总面积的80%。二是方式落后。2019年我国主要农作物（小麦、玉米、水稻）耕种收综合机械化率69%，而设施农业机械化率仅31%-33%，畜禽养殖业机械化率35%（其中生猪养殖机械化水平在30%，鸡养殖的机械化水平在40%，肉牛、水禽等机械化水平普遍低于30%）。三是效率效益低。欧美农业人均产值5-7万美元，日韩3-5万美元，中国7850美元（2016年），是美国1/10、欧洲1/7、日韩1/6。

3.我国智慧农业缺乏技术储备。智慧农业具有显著的多学科交叉的特点，由于农业的生物特性，将工业信息技术直接拿到农业领域往往不能有效解决农业问题，必须开展基于农业生物特性和农业问题的专题研究。由于缺乏基础性和原创性研究，我国智慧农业技术整体上与发达国家差距在10年以上，特别是在农业传感器、农业人工智能、农业机器人等方面，差距更大。我国智慧农业技术不仅仅是“短板”问题，而是整体上的“短桶”问题。

（三）我国智慧农业战略布局

我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0），以广泛应用杂交种和化肥、农药的生物-化学农业（农业2.0），以农业机械为生产工具的机械化农业（农业3.0）之后，正向以信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业（农业4.0）迈进。

当前我国农业发展面临着谁来种地、怎样把地种好的重大问题，面临着质量效益不高、产业国际竞争力不强等挑战。围绕农业“保供给、促升级、提效益、可持续”发展理念，“十四五”我国智慧农业应围绕以下三大战略目标进行任务布局。

——电脑替代人脑。通过农业大数据与人工智能等技术，提高涉农人员运用信息与知识水平和管理决策能力。

——机器替代人力。通过农业智能装备的创新发展，核心解决农村劳力短缺、人工成本高的问题。

——自主安全可控。核心解决卡脖子与短板技术，确保安全自主可控。

（四）重点任务

1.建设人机协同的天空地一体化数据信息采集体系。在农业全产业链主要环节部署农业物联网、农机车载监控应用终端，与农业遥感、农业无人机和传统人工采集系统结合，实现对农业生产全领域、全过程、全覆盖的实施动态监测。

2.建设国家农业农村大数据中心与应用体系。顶层设计、统一标准、分布存储、集中管控，搭建统一开放的国家农业农村大数据中心；建设全局性、区域性、专业性（优先种植业、养殖业、农机、种业、耕地、科教、典型农产品）大数据；建设基于大数据的“一张图”（农业生产要素、环境要素、产业布局等）；开展基于农业大数据的创新应用，融合农业一二三产，提高生产调度、决策、管理、服务能力。

3.加大农业智能装备应用。针对农业产业链中劳动密集的环节，加快发展大田作物精准播种、精准施肥/药、精准收获等智能装备，设施农业育苗移栽、水肥一体化、绿色防控、智能控制等智能化装备，设施养殖中环境控制、精准饲喂、疫病防控等智能化装备，以及农产品加工、冷鲜物流智能化设备。

4.实施一批智慧农业重大工程。围绕效率型、效益型、效果型三类农业，在农产品优势产区实施智慧农业工程，将互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、5G和先进适用智能化农业装备，应用于农业生产、加工、物流、销售等环节，促进农业三产融合发展，提高农民收入。

（一）国际上数字乡村发展借鉴

2016年9月初，超过340名农村利益相关者聚集在爱尔兰科克，在“农村更美好生活”标题下，发布了《科克宣言2.0》，阐述了农村地区的期望和愿望。《科克宣言2.0》提出，在需要解决的优先事项中，要求政策特别注意克服农村和城市地区之间的数字鸿沟，并发展农村地区连通性和数字化所带来的潜力。

欧盟委员会成立智慧乡村工作委员会，制定了中长期发展战略，利用欧盟资金推动智慧乡村发展。核心是通过数字技术和知识创新应用，缩小城乡数字鸿沟，为农村地区居民和企业带来利益。主要解决5个方面问题，一是提高农村地区居民生活质量；二是提高农村居民生活水平；三是为农村居民提供优质公共服务；四是更好利用各类资源，减少环境负面影响；五是通过模式创新为农村价值链提供新机会。

（二）我国数字乡村建设现状与未来需求

2019 年我国行政村光纤和 4G 网络通达比例均已超过 98%，贫困村的固网宽带覆盖率达 99%，实现了全球领先的农村网络覆盖。2019年我国农村电商 1.7-1.8万亿元，农产品电商3500-4000亿元。截止到2019年11月，我国信息进村入户工程已在18个省份整省推进实施，共建成运营34.6 万个益农信息社，累计培训村级信息员 73.7 万人次，为农民和新型农业经营主体提供公益服务 7709 万人次，开展便民服务 2.6亿人次。我国农村地区信息化发展取得长足进步，但农村地区信息基础设施薄弱，投入少，城乡数字鸿沟明显，城乡网民比例是（3.2：1）。据农业农村部信息中心监测，2018 年全国县域用于农业农村信息化建设的财政投入，25.2%的县域低于10万元，仅有 20.0%的县域在 500 万元以上，我国县域数字农业农村发展总体水平为 33%。

（三）“十四五”我国数字乡村建设战略考虑

以乡村振兴和新基建为契机，在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下，围绕促进城乡融合发展、缩小城乡数字鸿沟，加强农村地区信息化建设，大力发展以数据为关键要素的农业生产性服务业，加快数字技术对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透，加快信息化服务普及，降低应用成本，为老百姓提供用得上、用得起、用得好的信息服务，让老百姓有获得感与幸福感。

（四）重点任务

1.乡村信息基础网络建设。在新基建战略下，进行乡村网络设施改造升级，实现全国行政村宽带全接入、4G网络全覆盖；在重要河流、出水口建设生态监测物联网；在城郊区建设5G基站，并开展典型应用；在500人以上农村人口居住区建设社会治安视频监控网络；缩小数字鸿沟，城乡上网比例由76:24变为60:40。

2.农村大数据建设。建设1:1000包括土地、河流、道路等内容的农村地区基础地理信息数据；建设农村产业、农村经济、农村管理、农民生活大数据，实现农村管理、疫情防控、应急调度指挥的数字化。

3.农村综合信息服务平台建设。建立网络化、专业化、社会化的大数据服务云平台，提供远程教育、远程医疗、文化娱乐、科学普及、市场信息等服务，实现城乡基本公共服务均等化。

4.乡村数字化治理能力建设。建设乡村集体资产、公共服务、公共事务、公共安全、乡村党建等数字系统，实现乡村治理体系和治理能力现代化。

5.数字化实体试点建设。在农村地区建设10000个数字经济实体、1000个互联网小镇、100个数字县域经济实体，激活资源要素，发展数字经济，培育亲农惠农乡村新业态、新模式，促进农村地区创新创业与绿色发展。

6.农村电商体系建设。建立完善农村电商平台及配套基础设施（农产品冷藏设施），制定电商产品技术标准和产品唯一标识，促进工业品下乡，农产品出村进城，实现小农户与大市场有机衔接。

（一）要加强与国家相关战略规划衔接。与党中央国务院提出的乡村振兴战略、国家大数据战略，以及《国家信息化发展战略纲要》《新一代人工智能发展规划》《数字乡村发展战略纲要》、新基建等国家重大战略和规划相衔接，体现国家意志。

（二）要突出规划的可操作性。规划既要突出战略性顶层设计，也要坚持落地解决智慧农业与数字乡村发展过程的实际问题，突出需求导向，部署实施一批智慧农业与数字乡村建设重大工程，让老百姓有获得感。

（三）要认真研究制定配套的政策机制。坚持政府主导、市场推动、中央与地方联动机制；可借鉴欧盟共同农业政策（CAP），支持不同农户应用数字技术的分门别类的补贴机制；加强技术标准制定，建立数据整合共享机制和规范化的数据管理制度。

来源：农业农村部网