靠天吃饭的时代结束了！农业迎来大数据时代！

今天，农业君（公众号：nyguancha）帮助大家梳理一下关于农业大数据的干货。

名词解释：农业大数据

农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择：播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上，一套农事任务，从生产规划、种植前准备、种植期管理，到采收、销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益，而且它们大多数环环相扣，如果选错一步，那后果可能就是减产。

所谓的农业大数据即与农民实际生产操作相对应的所有数据，从“天时、地利、人和”三方面理解：“天时”可以指实时的气象数据，降水、温度、风力、湿度等；“地利”可以指动静态的土壤数据，如土壤水分、土壤温度，作物品种信息、作物病虫害信息等；“人和”则是从人力资源给出信息，农资产品使用、农产品加工和流通渠道、农产品市场价格等等。

运用领域

目前，农业大数据已经在农业生产端、加工端、销售端等方面运用与借鉴。

虽然,大数据存在这样或那些的问题。但阻碍不了大数据的“洪荒之力”。

目前,已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来,农业大数据将在这5大领域发挥作用:

1. 大数据加速作物育种

传统的育种成本往往较高，工作量大，需要花费十年甚至更久的时间。而大数据加快了此进程。生物信息爆炸促使基因组织学研究实现突破性进展。首先，获得了模式生物的基因组排序；其次，实验型技术可以被快速应用。

过去的生物调查习惯于在温室和田地进行，现在已经可以通过计算机运算进行，海量的基因信息流可以在云端被创造和分析，同时进行假设验证、试验规划、定义和开发。在此之后，只需要有相对很少一部份作物经过一系列的实际大田环境验证。这样一来育种家就可以高效确定品种的适宜区域和抗性表现。这项新技术的发展不仅有助于更低成本更快的决策，而且能探索很多以前无法完成的事。

传统的生物工程工具已经研究出具有抗旱、抗药、抗除草剂的作物。通过持续发展，将进一步提高作物质量、减少经济成本和环境风险。作物开发出的新产品将有利于农民和消费者，例如高钙胡萝卜、抗氧化剂番茄、抗敏坚果、抗菌橙子、节水型小麦、含多种营养物质的木薯等。

2. 以数据驱动的精准农业操作

农业很复杂，作物、土壤、气候以及人类活动等各种要素相互影响。在近几年，种植者通过选取不同作物品种、生产投入量和环境，在上百个农田、土壤和气候条件下进行田间小区试验，就能将作物品种与地块进行精准匹配。

如何获得环境和农业数据？通过遥感卫星和无人机可以管理地块和规划作物种植适宜区，预测气候、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素，监测作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。

随着GPS导航能力和其他工业技术的提高，生产者们可以跟踪作物流动，引导和控制设备，监控农田环境，精细化管理整个土地的投入，大大提高了生产力和盈利能力。

数据快速积累的同时，如果没有大数据分析技术，数据将会变得十分庞大和复杂。数据本身并不能创造价值，只有通过有效分析，才能帮助种植者做出有效决策。曾在美国航空航天局从事多年遥感数据分析的张弓博士指出，“大数据分析的技术核心是机器学习，快速、智能化、定制化地帮助用户获取数据，获得分析结果，进而做出种植决策，提高设施和人员使用效率。机器学习的另一个好处是，随着数据不断积累，分析算法将更准确，帮助农场做出更准确的决策。”张弓博士2016年回国成立佳格数据，致力于通过遥感获取农业数据，帮助客户“知天而作”，利用气象、环境等数据来支持农业种植及上下游的决策。

3. 大数据实现农产品可追溯

跟踪农产品从农田到顾客的过程有利于防止疾病、减少污染和增加收益。当全球供应链越来越长，跟踪和监测农产品的重要性也越来越强。大数据可以在仓库储存和零售商店环节提高运营质量。食品生产商和运输商使用传感技术、扫描仪和分析技术来监测和收集产业链数据。在运输途中，通过带有GPS功能的传感器实时监测温度和湿度，当不符合要求时会发出预警，从而加以校正。

4. 大数据重组供应链

许多传统、安于现状的公司不能及时通过新技术来做出改变，因为快速变化需要公司文化、风格和运营方式给予支持。大型农业企业拥有大量的研发经费和机制，促使他们较容易地运用复杂技术开发出新产品。

另外，对大部分公司的另一个挑战是复杂的定价策略不断演化，涉及层层分销商、经销商、打包销售、返利折让等一系列过程，造成产业链过程中价格不透明。谁能掌握此先机，谁就掌握了市场的主动权。

然而，正是有这些问题的存在，才给改变带来更多机会，就像谷歌改变了多个产业，而打车软件改变了人们的出行方式。

5、农业的流通

要想将农业电商做起来，还不能像淘宝、京东等主流电商那种做法，目前高投入做农业的淘宝还不现实。农业产品的销售跟生产本身的全过程绑定得非常紧密，不是简单只买一个产品，后面必须要有跟踪服务。

神秘大数据公司！

推动农业大数据落地的推手是农业大数据公司，我们再细数下这些农业大数据公司。

1、佳格农业大数据公司

成立于2015年的北京佳格天地科技有限公司是一家通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统,服务农业、环境、金融等行业的大数据应用公司。

佳格天地不仅通过卫星看地表作物的长势，为农人生产提供指导，还整合每块土地的气象数据、农作物历史数据、无人机遥感数据等，通过深度学习技术，建立算法模型，将所有服务打包成可视化模块存储在佳格的SaaS 云平台—耘境。农人只要登录耘境系统，就能一键点击模块，选择需要的服务，通过这种方式，农人可以合理安排农作物种植计划、将生产与耕作进行精细化管理，也可在平板或电脑上预测、计划、管理和分析他们的农业生产情况。

目前，该公司已经获得 6000 万元 A 轮融资。采用收费模式。

2、中国农业大数据平台

中国农业大数据平台是布瑞克旗下提供的,汇聚了丰富全面的中国农产品数据的信息平台,提供数据检索、查询、相关研究报告等功能。

该平台以农产品交易数据为主，并且提供各类报告等。

3、奥科美公司

北京奥科美技术服务有限公司成立于2009年，是中国“农场管理”理念的缔造者和农业大数据的领航者。

奥科美在国内率先提出了“农场管理”这一创新理念，倡导“管理提升推动产业升级”，建立了以农场管理为核心的农业全产业链创新服务体系，以农业大数据平台为支撑整合产业上下游资源，共同促进农业产业增效和农民增收。

公司以“义田帮手”农场管理SAAS产品为基础，构建了全国最大的农场管理网络，实现了7000多家跨纬度分布农场的统一管理，建立了义田4S生产标准化透明化管理体系，为农场提供生产、资源、商品化、采销存、质量追溯等全方位的管理服务，帮助农场降本增效；并引入3000多家农产品采购商与义田农场对接，促进产销双方实现预定式和订单式销售。

4、商水智慧农业

商水智慧农业于2014年启动。商水智慧农业是以商水农业大数据为核心，以土银网、农产品集购网、农业物联网、农牧人商城四个互联网平台为依托的县域农业解决方案。

该平台要以县域为单位，制订一套以农业大数据为核心的县域农业现代化解决方案，用互联网技术带动县域经济的发展。

5、神州信息

2014年，神州信息嗅到农业信息化的市场机遇，通过并购中农信达强力切入农业领域，迅速布局智慧农村战略。

神州信息是国内唯一一家集测绘、建库、质检、汇交、数据处理、平台为一体的公司，市场占有率名列首位。

基于在此领域积累了7年数据储备、测绘、数据处理等综合能力，以及土地确权系列软件优势和成功试点经验，神州信息在农村土地承包经营权确权服务行业占领了龙头地位，市场占有率领先。

6、杨凌农业大数据中心

“中国杨凌农业云服务平台”是陕西省政府关于大数据与云计算产业发展五年行动计划确定的“秦云工程”23朵云之一,也是唯一由区域性政府承建的一朵农业云,由杨凌示范区和神州数码公司经过一年的努力共同打造,由杨凌农业云公司运营管理。

该云平台从架构上分为三个部分:业务、公共服务平台和大数据中心。业务分为两个部分,一个部分是以公益性为主的业务,比如杨凌农科城卡。另一个部分是通过市场化的运作,依托杨凌农业大数据中心和公共服务平台,发挥杨凌农科教资源优势,打造包括农产品、电商、科技服务、农产品质量安全追溯、新型职业农民培训为一体的服务平台,主要是面向我国的干旱半干旱地区乃至全国提供相关的服务。

7、为米网

贵州为米科技有限公司成立于2015年，注册资金2000万元，公司致力于农业大数据在农业生产生活方面的应用研究，并通过移动互联网和智能终端，为农业生产者提供生产管理和生活服务。

目前公司已覆盖贵州铜仁地区，同步开展项目涉及遵义、黔南、贵阳等地，分别在广西、陕西等地启动相关业务。计划3年内构建起农场生产管理的核心业务体系。

为米农业大数据云平台主要提供服务包括：地方农业规模产业产品数据库模型展示，产业分析，专题服务等；移动手机端后台数据管理，包括政策法规、农牧技术、专家信息、三权数据、在线答疑等数据分析模型服务。

未来已来！农业将由大数据引领！

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