重磅|顺丰26载:用物流赋能农业产业链
作者:老猫
来源:农业行业观察
中国上至中央,下至地方政府纷纷表态大力发展智慧农业。
智慧农业到能解决什么问题?
有人业内人士总结出3个方面:1)提高生产效率;2)降低对环境的影响;3)增加粮食(农产品 )的产出。
01
什么是智慧农业
开篇之前。
我们再来看下什么是智慧农业。
智慧农业的实质是传统农业的产业化和非农业化,它拥有越来越多其他产业的属性,兼有工业、服务业、信息业的特点,而本身的传统农业属性越来越弱。智慧农业是传统农业对自身的否定、继承、扩大和分化
狭义的智慧农业只包括生产部分,广义的可以包括到生产、物流、仓储、销售、电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服甚至可以包括资产会议管理、人员管理等。
智慧农业相比传统农业,更加具有规模化、精细化、环境友好化,更低的人力成本、更低的劳动强度、更低的中间投入,更高的农业技术,更直观的统筹管理、更广阔的市场合作。
从这个定义中,我们看可以看出:
智慧农业是借助先进技术切入整个农业生产、管理、渠道、销售全产业链的一种农业管理方式。
中国工程院院士汪懋华院士对智慧农业的观点更是直接。汪懋华院士认为,推进新一代信息科技与农业现代化深度融合发展。把新一代信息技术促进产业变革,知识要搞,技术要搞,把它跟农业现代化深度融合发展起来。人口增长、资源制约和环境恶化,凡是能有效提高农业土、水、肥、药、光、热资源利用率和生态环境保护的技术,都将成为智慧农业发展研究的新热点。
02
中国对智慧农业特别迫切
今年9月份,中共中央、国务院印发了《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》(以下简称“《战略规划》”)。《战略规划》提出,到2020年,乡村振兴的制度框架和政策体系基本形成,各地区各部门乡村振兴的思路举措得以确立,全面建成小康社会的目标如期实现。到2022年,乡村振兴的制度框架和政策体系初步健全。到2050年,乡村全面振兴,农业强、农村美、农民富全面实现。
实现2050的年终极目标,靠什么?
智慧农业肯定不能忽略。
另据《2018-2023年中国智慧农业行业市场前景及投资机会研究报告》显示:近年来,我国的耕地面积呈持续性减少趋势,而且由于我国人口众多,我国人均耕地面积远低于世界人均耕地面积。
据数据统计显示:2017年我国人均耕地面积仅有1.46亩/人,比世界人均耕地面积2.89亩/人少了1.43亩,可见中国的人均耕地面积远低于世界平均水平。
作为一个农业大国,人均耕地面积的减少让我国粮食供需关系趋于紧张,使我国粮食安全和社会稳定受到了严重的威胁,因此,发展智慧农业,提高粮食生产质量,推进耕地高效合理的利用对我国农业发展具有重大意义。
因此,面临人口增长,耕地面积减少的情况,中国发展智慧农业迫在眉睫。
03
智慧农业是世界级问题
刚刚上面提到,中国人口增长耕地面积减少,智慧农业对中国农业至关重要。
其实,智慧农业也是世界级问题:粮食问题。
联合国权威预计,到2030年,全球人口预计将突破85亿。解决全球粮食的供给,已成为国际社会面临的一大挑战。
同时,人类在索取食物的过程中,对环境造成了巨大压力,使得环境承载力到了几近崩溃的边缘。
另外,全球有大约11亿人口无法获得安全的饮用水,每年有27亿人受到水资源短缺的影响长达一个月以上。农业对全球淡水供应的消耗高达70%,如何在农业生产活动中实现科学用水、高效用水,是各国亟需解决的问题。
与此同时,洪水和酷热等极端天气阻碍了农作物的生长,导致某些地区农作物减产超过20%。面对水资源短缺、气候影响与耕地面积减少,农场主亟需提高生产效率、降低成本、优化资源配置,扩大粮食产量。
因此,世界农业需要科技来改变资源短缺问题。智慧农业,成为粮食供给的“万能钥匙”。
美国、日本、德国、荷兰、以色列等国家都成为“智慧农业”的红利国家,凭借智慧农业,这些国家农业生产力成为世界农业的傲娇者。
04
千亿级的智慧农业规模
中国还缺什么
智慧农业的规模都千亿级!未来人人都可以受益于智慧农业。
有行业媒体对智慧农业硬件方面的运用做了总结,其运用有以下8大方面:
1)精准农业:利用从图像和传感器中获得的数据实时跟踪农作物、土壤和空气状况,帮助农场主实时观察并响应特定地点发生的变化。
2)可变速率技术:可以提高播种及肥料、杀虫剂用量的精准度,因地制宜,确保每块农田获得最适宜的投放量,从而节约化工产品的费用和劳动力。
3)智能灌溉:可以减少水资源浪费,确保在合适的时间对合适的农田进行灌溉。
4)土壤监测系统:可以跟踪并改善农田土壤的整体质量和化学成分,农场主可以以此为特定农作物施肥,并解决有毒物质污染、土壤盐化和酸化等问题。
5)收成监测:可对影响农业收成的各方面因素进行监测,包括谷物收成总量、质量和水量。
农业无人机:可以从空中监测农田,摄像机和传感器收集到的数据还可以为其他农业系统提供支撑。
6)智能温室:可以管理农作物生长环境,自动调节气候状况和灌溉系统,使各气候状况维持在最适宜作物生长的水平,将作物种植过程中的人工干预降到最低。
7)精准牲畜饲养:可以管理并提高牲畜健康状况。
8)农业管理系统:可以将农场数据与农业机械远程信息系统、天气预报、国际贸易市场等更广泛的信息结合起来,通过数据分析、风险评估和金融分析等端到端服务,帮助农场主减少浪费,实现产出最大化。
未来的智慧农业可以优化种子、肥料、杀虫剂、人力等农业资源配置,降低农业机械的燃料消耗和维护成本,从而大幅削减运营成本。通过加深对当地环境状况的了解,采取有针对性的播种,就可以利用同等资源获得更多产出。
当然,除了以上8个方面之外,智慧农业在休闲农业和设施农业、生态农业、电商等也有着广泛的运用。
广泛的运用才使得中国智慧农业成为中国农业的解决方案。
另据《中国智慧农业行业市场深度调研及2017~2021年投资商机研究报告》中数据显示,早在2013年,我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元,仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模,年均复合增长率13.8%。
中国工程院院士赵春江院士告诉农业君,智慧农业是信息科学技术和农业的结合,利用大数据和互联网技术提高农业生产的效率和精准度,同时智慧农业代表着农业4.0时代的到来,是未来世界农业发展的必然趋势。
赵春江还表示这也将是我国农业未来的发展方向,大力发展智慧农业可以有效解决劳动力缺乏、畜禽精准饲养和农作物精准管理等问题。
可但是,目前我国智慧农业的研究和推广与发达国家相比尚有差距,在农业、遥感、互联网、大数据和机械等多个领域从事智慧农业研究的科技人员还比较少。
05
资本看好!但中国农业科技公司很无奈
智慧农业的推动者,除了国家政策之外,另外一个主力就是农业科技公司。
其实,美国的智慧农业发展比较早。目前美国正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状,实现农业领域的全面变革。
根据亿欧智库显示,2010年以前,美国就已经有了4家农业科技公司,2012-2013年,美国农业科技公司有8家。根据调查的结果,中国直到2015年才陆续出现了一些农业科技公司。
另外,美国目前大部分初创企业都是根据卫星、无人机等进行数据收集、分析、模型创建,最终预测作物产量、需水量以及施肥量等。
然而,中国农业基础薄弱,自然环境较差,使得各个新技术公司不太愿意涉足农业领域,中国的农业科技企业较少。在已有的农业科技企业中,主要以无人机植保企业和数据服务企业为主。
尽管,在农业领域融资案例来看,智慧农业是农业融资的大风口。其中包括植保无人机、智慧农业应用等。
但,因中国农业的特殊性,中国农业科技公司过的比较“艰辛”。
另外,中国智慧农业正逐渐走向解决方法供应商,尤其是人工智能的方向。
以养猪为例,网易、阿里、京东纷纷切入养殖领域,除了网易之外,阿里和京东不亲自养猪,而是给养猪企业提供系统的解决方案,这些解决方案里包含物联网、大数据、AI技术等等。
因此,有些中国农业科技公司,尤其是垂直的农业科技公司纷纷与大佬签订战略合作,此举也是农业科技公司的另外一个“活法”。
但,随着中国土地改革逐步推行,大批的返乡创业者回归农村,中国农业科技公司也将会迎来新的春天。
对于中国农业科技公司来说,只要在路上,时间还是有的...
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