在传统养殖模式面临资源消耗大、环境污染、病害频发等挑战的今天，智慧渔业正以科技之力重塑水产养殖的未来。工厂化循环水养殖（RAS）作为高效、环保的现代养殖方式，通过深度融合物联网、大数据和人工智能技术，将养殖车间升级为可感知、自决策、全协同的智能生产单元，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。

传感器网络：通过在养殖车间部署多参数传感器阵列，实时监测溶解氧、pH、氨氮、亚硝酸盐等关键指标，数据可以通过采集终端自动上传至云平台。

AI智能预警：通过在车间本地部署边缘计算节点，对传感器采集的实时数据进行预处理，基于水质分析模型的关联分析，实现AI智能预警。

通过建设全域视频监控系统，实现户外区域、养殖车间的实时视频覆盖，联动AI视觉识别，对异常情况进行预警，强化范围内的安全监管，用户可以通过APP端远程查看现场情况。

通过在养殖池部署水下高清摄像头，利用AI图像分析，结合深度学习，实时追踪水下鱼群等生物的游动速度、摄食活跃度、体表异常等状态，辅助用户进行疾病检测、疾病诊断等决策。

自动投喂：通过在养殖车间部署自动投饵机，依托PLC自动设定或调整投喂频率和投喂量，实现定时、定量投喂，记录投喂数据，进行投喂策略的动态调控，从而有效提高饲料利用率。

可视化平台系统实现了厂区三维模型、水质数据、车间环境、生产经营等各类数据的综合展示，为用户提供直观可靠的数据分析和决策支持。通过APP端，用户可以直接查看水质监测、生长状态、车间视频监控、生产设备运行、饵料投喂等各类数据。

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