【政策解读】2021乡村振兴政策解读(最全)
当前,商业最大的热点已经从互联网转移到物联网、人工智能和大数据。大数据又将怎样改变我们所熟悉的农业呢?一场声势浩大的超级农业革命正在世界悄悄地发生,大数据技术未来将会颠覆我们所熟悉的农业。
从上游生产到中下游流通,再到销售终端,消费者分析和画像,一切可以数据化的农业领域,将因大数据变得不同。今天,义田农学院研究员小马哥为大家分析大数据将为农业带来的升级和改变。
1.数据加快新物种出现速度
大数据将改变上游的种植环节。目前,对农业学家而言,尽管掌握了基因技术,但是,想要培训一个优良的品种,需要长时间的试验,花费巨大的时间成本。
在碳基生物的自然周期中,培育优良作物品种的传统过程耗费大量的财力和人力,可能需要10年或更长时间,而大数据加快了这个过程。
得益于大数据,大量的基因信息可以在云端创建和分析,曾经在温室和田间地头进行的生物研究,现在能够先用计算机模拟来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上,只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证,就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何,然后培育者便可以确定哪种杂交作物最适合某个特定的地域。
大数据改变的还有基因编辑技术,基因编辑是一种精确度极高的技术,可以用它来修饰特定的基因,从而获得特定的性状。种植者可以利用这项技术改良作物,提高产量、营养成分含量、抗病虫害能力和恶劣环境的生存能力。
在中国人均耕地面积较少的情况之下,改良农作物的,提升种植效率的需求十分迫切。目前,世界范围内,基于大数据进行研究的公司为数不少,大多数位于欧美发达国家。但这项技术比较新颖,产业化程度还不高。
2.精准农业,提升耕种效率
在很多人眼中,农业投入大、回报慢、风险大、很多时候靠天吃饭。作为经济的晴雨表,在资本市场,农业在投资者眼中可能并不是一个最好的选择。
农业生产是个受多种因素影响的复杂过程,在种植之前,农民要决定:耕种次序是什么、种什么作物、选哪种型号的种子、化肥、农药、施肥、灌溉的频率如何把握等诸多决定林林总总有四五十项之多,但是人很容易出错,一旦犯错,一年浪费了,沉没成本非常高。
大数据使得种植过程更加科学,很多风险由此可以规避。得益于已经非常成熟的GPS技术。生产活动进行之前,可以经由计算机做分析,并且第一时间将分析结果发送到农机上或智能手机上。农民可以及时掌握田间各种因素的信息,分析作物的成长状况以及帮助农民实现科学管理决策,判断化肥和杀虫剂的使用量和施用时机,提高效率避免浪费,从而实现增产。
3.大数据还能提供气象信息
通过分析已掌握的海量数据,包括气象、天气、降雨、地质土壤调查数据等,来预测未来可能对农业生产造成破坏的各种情况,帮助农民预测作物产量,农民可以根据预测情况选择相应的农业保险,以降低气候环境对农业生产带来的影响。
借助大数据,农民种田从过去靠天吃饭转变为靠科技吃饭。相比欧美农业强国,中国农业种植相对比较粗放,单位亩产和单位人工效率比较低,因此,基于大数据的科学管理对提升中国农业效率具有积极作用。
4.从田间到餐桌全程监测
很多中国有机食品企业困惑,如何和消费者建立信任?之所以很难与中国消费者建立信任,和中国企业链条太长,劣币驱逐良币的现象不无关系。
大数据为建立这种信任搭建了一个桥梁。借助大数据,我们可以对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,追溯作物生长全过程、全链条。农业供应链的延长,追踪和监督农产品变得越来越重要。
大数据正在被用来改善流通环节,比如仓库和零售店的库存水平,以及在整个运输过程中的温度管理。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。
温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控,在配送途中需要采取纠正措施时,警报就会响起。如果发生问题或召回,通过销售点的搜索就可以采取迅速有效的行动,哪怕产品已经售出。
结语
大数据提升了农业的透明度,原本一个“黑箱”的投入产出变得明确。数据让客户能够不断采用符合自身特定需要的产品,定价策略更加全面完善,能够实现同一领域内更好的性价比。
来源:义田农学院
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